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Nature Methods:蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化,一键生成智能分子开关

研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”,能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。

2025-08-10

Nature Biotechnology:首张人体组织特异性蛋白质地图,精准解锁疾病基因新靶点!

这项研究发现蛋白质共丰度是一个极其强大的预测指标,它能非常准确地识别蛋白质之间的关联,甚至在某些方面优于传统的蛋白质共分级(Protein cofractionation)方法。

2025-05-07

JEM:揭示蛋白质引导浆细胞进入骨髓从而让机体获得长期免疫背后的分子机制

本文研究让我们对免疫系统的复杂性有了更深的认识,浆细胞的“长寿之旅”不仅是一个生物学奇迹,也为疫苗研发提供了新的方向。

2025-03-20

David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-29

Cell:我国科学家开发出一种在活体内实现按需激活靶蛋白质的通用平台

研究建立了一个用于活体内时间分辨生物学研究及按需治疗干预的通用平台。

2025-06-24

Cancer Cell:西湖大学郭天南团队等绘制泛癌种蛋白质组图谱,覆盖22种癌症类型

该研究利用数据非依赖性采集质谱(DIA-MS)构建了一个大规模泛癌种蛋白质组图谱,覆盖了 22 种癌症类型的 999 例原发肿瘤样本,定量了 9670 种蛋白质。

2025-06-02

Cell:赵方庆团队提出基于人工智能的空间蛋白质组学新框架

PLATO 以人工智能算法、微流控和质谱技术的深度融合,实现了空间组学技术的重要突破。

2025-01-27

Cell:刘延盛/彭隽敏/Fornasiero等揭示小鼠多器官蛋白质组与磷酸化组周转规律

研究首次系统性地绘制了小鼠多个器官和不同脑区的蛋白质组及磷酸化蛋白质组周转图谱,为理解组织特异性蛋白质动态及稳态提供了重要资源。

2025-04-06

全原子蛋白质序列设计中取得新进展

北京大学来鲁华、张长胜团队发展了全原子蛋白质序列设计的深度学习算法GeoSeqBuilder。

2024-11-11