新研究提供调控大脑疾病中有毒蛋白质的分子机制
众所周知，细胞会自然衰老和死亡，但细胞蛋白质的适当调节对我们衰老时保持大脑健康至关重要。在神经退行性疾病中，蛋白质聚集体（或错误折叠蛋白质的团块碎片）扩散到邻近的细胞，但对这些有毒物质是如何转移的科学家们仍然知之甚少。近日，发表在《美国国家科学院院刊（PNAS）》上的一项研究中，来自美国罗格斯大学新布伦瑞克分校的研究人员首
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Science：构建出乳腺癌的蛋白-蛋白相互作用图谱
这项新的研究表明系统性的蛋白-蛋白相互作用图谱为在信号通路和蛋白复合物中确定非特征性突变的背景提供了有用的资源。此类图谱不仅在乳腺癌而且在头颈癌中有效地识别了以前未识别的癌症易感基因和药物可靶向的弱点。这些努力正在为健康和患病细胞中的蛋白复合物和系统的分层图提供信息，从而可以用来为已知的抗癌疗法对患者进行分层，并推动发现癌症以及其他各种疾病的治疗靶标。
研究人员发表无痕蛋白质酶法合成方法
从化学本质分析，蛋白质是胺基单元通过碳氮成键反应形成的生物大分子。因此，蛋白质的人工合成关键在于碳氮成键反应的精准控制。近年来，以多肽固相合成与特异性拼接为核心的蛋白质合成和修饰技术蓬勃发展，打破了核糖体合成系统仅能使用天然及少数非天然氨基酸的瓶颈。蛋白质人工合成技术能实现各种类型的化学修饰，拓宽了人类在原子水平上人工构筑蛋白质的可能性。而目前主流的多肽拼接
Science：利用蛋白系统的多尺度图谱解释癌症突变
2021年10月1日讯/生物谷BIOON/---肿瘤基因组测序显示，除了少数常见的突变基因外，影响癌症基因组的大多数突变是罕见的。为了解释这些罕见的事件，一种强有力的方法是根据突变对常见的失去调节的细胞系统的影响来梳理突变。以这种方式理解癌症基因组需要克服两个挑战：(i)如何全面地绘制癌细胞系统？(ii)如何确定哪些系统处于突变选择之下？为了解决这些问题，来
Cell Metab：提高蛋白质合成准确性可延长有机体的寿命
研究人员发现提高蛋白质合成准确性的遗传调整可以延长有机体的寿命。这一结果在线虫、果蝇和酵母这三种物种中是一致的，这表明构建更好的蛋白质可能也与其他物种的寿命有关。
ACS Nano:科研人员发展新型蛋白质互作成像技术
最近，未来技术学院生物医学工程系陈匡时教授课题组基于双分子荧光互补（Bimolecular Fluorescence Complementation，BiFC）技术，发展了一种可以在纳米尺度下研究细胞内蛋白质相互作用的新型成像技术。该技术克服了传统BiFC技术易产生假阳性信号的问题，并被用于在纳米尺度下解析宿主细胞重要蛋白质参与HIV
Science：头颈鳞状细胞癌的蛋白网络图谱可揭示PIK3CA突变体的药物敏感性
为了描述HNSCC的蛋白-蛋白相互作用（protein-protein interaction, PPI）景观，来自美国加州大学圣地亚哥分校和加州大学旧金山分校的研究人员根据对HNSCC肿瘤进行的癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas）分析所确定的分子通路改变来选择蛋白。另外的蛋白是根据存在复发性点突变的基因或以前发表的与HNSCC有关的基因添加的。
Sci Signal：一种“变节”蛋白质或会促进病毒在肝脏中横行霸道 有望成为开发肝癌疗法的新型靶点！
来自国立台湾大学等机构的科学家们通过研究发现了一种特殊的跨膜酶或在损伤肝脏细胞上发挥着强大的作用，跨膜酶，即一种嵌入到细胞上的蛋白质，其活性部分在细胞表面以下和表面以上。
研究揭示蛋白质内稳态在抗真菌肽工程化中的意义
Molecular Biology and Evolution在线发表了中国科学院动物研究所研究员朱顺义团队在抗真菌肽工程化改造领域的最新研究成果，研究论文题目为Evolution-Based Protein Engineering for Antifungal Peptide Improvement。该研究首次揭示蛋白质中一类氨基酸