David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
Cell：人类蛋白质组学研究绘制了13个器官的衰老特征
在这项研究中，研究人员设计了多组织蛋白质组分析方案，绘制了跨越成年人五个十年生命周期的器官水平蛋白质动态变化与衰老相关生物标志物，构建了人类衰老的纵向蛋白质组图谱。
2025-09-02
Science：利用开源计算工具预测由蛋白无序区域驱动的分子间相互作用
该工具分析了蛋白质构建单元（称为氨基酸）的化学相互作用，并预测无序蛋白质的哪些部分会对体内的其他分子产生吸引力或排斥力。
2025-09-29
Cell：细胞在线粒体局部产生两种蛋白质来支持能量的产生
论文分享了一种名为LOCL-TL的新工具，用于精细研究局部翻译，并描述了借此工具关于在线粒体局部翻译的两类蛋白质的新发现。
2025-09-30
单细胞与空间多组学前沿:探索从转录调控到蛋白网络的生命奥秘
2025-08-21
Nat Neurosci：血管内皮细胞中的TDP-43缺乏可能是多种神经退行性疾病产生的关键
该团队认为，这一新发现的血管内皮细胞亚群可能为靶向这种内皮功能障碍以预防疾病提供路线图，并从疾病患者的血液中开发新的生物标志物。
2025-03-31
Science：靶向无序蛋白质的新方法可能预示着医学的新时代
这一突破性方法意味着更多的蛋白质可以成为新药的靶点。这有助于加快对IDRs蛋白是重要因素的疾病的研究，包括癌症和神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）。
2025-07-28