《JAMA》子刊：APOE ε4又“作妖”！耶鲁大学团队发现，携带APOE ε4的房颤患者服用抗凝药，颅内出血风险升高2倍
APOE ε4等位基因携带者在接受阿哌沙班治疗期间，发生颅内出血的风险比非携带者显著增加2倍。在使用模型预测颅内出血风险时，加入APOE基因的数据能够进一步提升预测效果。
中国学者一作Cell论文：绕过血脑屏障，利用细菌从鼻腔向大脑递送药物
在这项最新研究中，研究团队筛选并鉴定了一种口腔共生的植物乳杆菌（简称为Lp），其通过表面的寡肽底物结合蛋白（OppA）识别并结合仅存在于嗅觉上皮（OE）的N-乙酰硫酸乙酰肝素（NaHS）。
Nature子刊：上海科技大学水雯箐/庄敏团队解析内源GLP-1受体的细胞膜蛋白互作组
该研究不仅为内源GLP-1R的细胞膜蛋白互作组解析提供了一种新型的化学生物学技术，也为深入理解其细胞类型特异的功能调控机制奠定了基础。
Science：细胞内蛋白编辑可让非经典氨基酸残基整合到内源性蛋白中
在这项新的研究中，研究人员介绍了一种在活的哺乳动物细胞内编辑蛋白序列的方法，这种方法可在特定位点将化学修饰的氨基酸、表位标签或其他肽片段整合到内源性或外源性表达的蛋白中，并可进行时间控制。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
Nat Chem Biol：发现tau蛋白和β淀粉样蛋白之间的通信可以减轻阿尔茨海默病的毒性
在这项研究中，团队结合了精密分析技术，包括光谱学、质谱分析、等温滴定量热法和核磁共振，与基于细胞的毒性检测，全面分析了tau-Aβ相互作用的结构、热力学和功能特性。
Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
J Clin Med研究显示任天堂神作竟成中老年骨关节炎患者“运动搭子”，10周玩转行动力UP！
本研究表明，在轻至中度膝/髋骨关节炎老年患者中，相较于单纯传统治疗，结合体感互动游戏的治疗可显著改善功能mobility、下肢力量和有氧耐力，且安全、依从性高，支持其作为传统治疗的补充。