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浙江大学AI+生物信息学暨生物信息数据分析专题研习班

培训时间:2025年4月6-11日 上课内容:基因组学、蛋白质组学、单细胞组学、AI+生物信息学

2025-03-13

Cancer Cell:肺腺癌的多组学分析——科学家成功揭示跨种族和暴露背景下的致癌机制

本研究通过多组学分析,全面揭示了肺腺癌在不同种族、性别和暴露背景下的分子特征和致癌机制。

2025-08-04

Nature Methods :生物影像分析的未来!NanoPyx开启效率与智能的双赢时代

NanoPyx的核心技术——Liquid Engine,借助机器学习动态优化算法实现对多种硬件环境的自适应支持。它能够实时评估输入数据和硬件特性,自动选择最优的中央处理单元或图形处理单元加速策略。

2025-01-07

ACE重新定义全脑神经元分析

相比于现有的图像处理方法,ACE具备更高的泛化能力,可以跨不同实验和数据集进行神经元分析,提供更加细致和可靠的结果。

2025-02-01

Cell:基于成像的STAMP技术使单细胞RNA研究成本下降47倍,并可分析数百万个细胞

研究开发了一种名为“通过成像进行单细胞转录组学分析和多模态分析”的技术可观察数百万个细胞。

2025-06-28

EGFR突变肺腺癌转化型小细胞肺癌研究新突破:转录组分析揭示不同亚组及精准治疗机会

转化型小细胞肺癌(T-SCLC)在分子表征特征方面,既与肺腺癌(LUAD)存在显著差异,亦区别于经典小细胞肺癌(SCLC)的典型分子表型。

2025-06-21

Cell:叶子璐等开发单细胞蛋白组学新技术,实现单细胞蛋白质周转的全局分析

该研究开发了一种单细胞蛋白质组学新技术——SC-pSILAC(单细胞脉冲稳定同位素标记),首次在单细胞水平实现了蛋白质丰度与蛋白质周转速率的同步精准测量,为细胞异质性的研究提供了全新的维度与视角。

2025-04-05

迄今最大规模基因组分析显示,空气污染是重要诱因,还有原因不明的特征突变

本研究首次在全球尺度上描绘了LCINS 的突变景观,强调了空气污染与特定突变特征之间的关联,提出其可能既作为致突变源,也作为肿瘤扩增的促进因素。

2025-07-31

转录组学分析+机器学习再次证实存在成人神经发生

研究者们结合了转录组学数据和机器学习方法,成功识别了青少年和成年人海马中处于增殖阶段的神经前体细胞(NPC)。这是成人也存在神经发生的直接证据。

2025-07-06