胡泽汗等 Science 发文，告诉你肠道为了抗菌到底有多努力……
哺乳动物的肠道存在一个复杂的微生物群落，包含细菌、真菌、病毒和寄生虫等。虽然说该群落主要由对消化至关重要的共生细菌组成，但也包括机会致病菌和明显的致病细菌和真菌，这些微生物的存在对机体带来了多方面的免疫挑战，例如，蠕虫可引起肠上皮损伤，并引起肠道细菌对组织的侵袭。为了应对这些不同的微生物挑战，肠上皮细胞会产生多种抗菌蛋白（AMPs），这些抗菌蛋白
多篇文章聚焦科学家们在痴呆症研究领域取得的新进展！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦科学家们在痴呆症研究领域取得的新成果，分享给大家！【1】空气污染为何会加速人群患阿尔兹海默病和痴呆症的风险？新闻阅读：Air pollution may contribute to Alzheimer's and dementia risk， according to brain scans阿尔兹海默病是一种最常见
Immunity：解锁古老抗生素的新技能 多西环素或能帮助抵御败血症等多种疾病的发生
2020年11月5日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Immunity上的研究报告中，来自葡萄牙古尔班基安科学研究所等机构的科学家们通过研究解锁了古老抗生素的新技能。败血症每年大约会在全球引发1100万人死亡，治疗败血症的疗法基于抗生素的使用和器官支持性策略，但很多时候往往会因为无法成功调节机体的免疫反应而导致治疗败血症的疗法发生失败。
多篇文章解读近期痴呆症研究领域新成果！
本文中，小编整理了多篇文章，共同解读近期科学家们在痴呆症研究领域取得的新成果，分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】The Lancet：通过修饰或改善12种风险因素或能预防或减缓全球40%痴呆症病例的发生！doi：10.1016/S0140-6736(20)30367-6据世界阿尔兹海默症2018年报告显示，每3秒钟全球就有1名痴呆
多篇文章解读近期抑郁症研究新进展！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦科学家们在抑郁症研究领域取得的新成果，分享给大家！图片来源：Unsplash/CC0 Public Domain【1】JAMA：近2万人研究结果表明：摄入维生素D似乎并不能降低成年人患抑郁症的风险！doi：10.1001/jama.2020.10224近日，一项刊登在国际杂志JAMA上的研究报告中，来自麻省总医院等
多篇文章聚焦精神分裂症研究新成果！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们在精神分裂症研究领域取得的新成果，分享给大家！图片来源：pasmov.com【1】NEJM：新药物有望治疗精神分裂症doi：10.1056/NEJMoa1911772根据4月16日发表在《新英格兰医学杂志》杂志上的一项研究显示，对于急性精神分裂症且病情加重的患者，SEP-363856（一种非D2受体结合的药
多篇文章聚焦与痴呆症风险直接相关的多种因素！
本文中，小编整理了科学家们发表的多种研究成果，共同解析与痴呆症风险直接相关的多种因素，分享给大家！图片来源：ssmgrp.com【1】eLife：高个子男性患痴呆症的风险较低doi：10.7554/eLife.51168近日，一项刊登在国际杂志eLife上的研究报告中，研究者发现，作为早期生活环境的指标，成年早期个子较高的男性在老年时患痴呆症的风险可能较低。
勃林格多激酶激酶抑制剂Ofev获美国FDA批准第三个适应症！
2020年03月10日讯 /生物谷BIOON/ --德国制药巨头勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）近日宣布，美国食品和药物管理局（FDA）已批准Ofev（nintedanib，尼达尼布），用于治疗具有进行性表型的慢性纤维化间质性肺病（ILD）患者。值得一提的是，Ofev是首个获FDA批准治疗进行性表型慢性纤维化ILD的药物，标志着该病治
多篇文章解读败血症研究新进展！
败血症是一种由病原微生物所引起的一种急性全身感染性疾病，在机体抵抗力显著降低的情况下，微生物侵入机体后，迅速突破机体的防御系统，进入血液，并在血液中大量繁殖和散布到各器官组织内，使机体处于严重中毒状态，从而引发败血症。本文中，小编整理了近年来科学家们在败血症研究领域取得的新成果，与大家一起学习！图片来源：emdocs.net【1】JAMA：维生素C疗法或能显著改善败血症患者的生存率doi：10.1
多篇文章聚焦失眠症研究新进展！
有数据显示，全球约有25%的人曾经出现过失眠问题，其中约有20-30%是由于不同的睡眠障碍引起，而发达国家、城市的比例可能更高。近年来，科学家们在人类失眠症研究领域进行了大量研究，也取得了很多可喜的成果，本文中，小编就对相关研究成果进行整理，分享给大家！图片来源：Wikipedia【1】Nat Genet：重大突破！130万余人大数据助力揭示数百个与失眠相关的基因doi：10.1038/s4158