清华大学生命学院杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc，使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络
DeepLinc针对单细胞空间转录组数据，提出新的方法理论，通过新型深度学习模型的创新应用，挖掘细胞分子特征谱图与复杂生理与病理组织之间的多层级复杂关联，充分释放单细胞空间组学分析的优势与潜力。
2022-06-13
程蜀琳/陈洛南/张晨虹合作揭示运动及饮食干预脂肪肝的改善效果与个体肠道菌群网络的联系
非酒精性脂肪肝病（NAFLD）是一种表现为肝脏脂肪的异常堆积的代谢疾病，是目前世界范围内最常见的肝脏疾病，肠道菌群在疾病的发生发展中发挥重要的作用。
2022-06-06
Nature Communication:揭示运动及饮食干预脂肪肝的改善效果与个体肠道菌群网络的联系
该研究发现有氧运动和膳食干预能够提高肠道微生态系统稳定性，从而影响肝脏脂肪堆积的改善。并且干预前的个体肠道菌群网络可以预测运动与膳食干预响应效果，为NAFLD的个性化治疗策略提供了新途径。
2022-05-16
Nat Commun：利用大脑网络特征可预测儿童心理健康状态！
童年时期是认知、人格和心理健康方面快速神经发育和行为变化的时期。该研究揭示了共同的大脑网络特征，解释了儿童时期广泛行为领域的个体差异。
2022-05-05
Cell：新方法筛选大规模遗传数据，有望鉴定出致先天性心脏病的蛋白网络
在一项新的研究中，来自美国格拉德斯通研究所的研究人员开发出一种新方法，用于识别可能在先天性心脏病中发挥重要作用的基因变体，为加快研究这一严重疾病提供了机会。
2022-02-21
PNAS：发表关于大脑网络动力学分析的最新研究成果
近日，上海交通大学自然科学研究院和数学科学学院的李松挺课题组利用微扰理论，揭示了大脑皮层中时间尺度层级化现象背后的数学机制和对应的生物学解释，研究成果“Hierarchical timescales in the neocortex： Mathematical mechanism and biological insights”在美国科学院院刊Proceed
2022-02-13