Nature子刊：乔燕/林艺扬团队在构建人工细胞有序网络领域取得进展
近日，乔燕课题组联合北京化工大学教授林艺扬教授、英国布里斯托大学 Stephen Mann 教授，在 Nature 子刊 Nature Chemistry 上发表了题为：Superstructural
Nature： 揭示胶质母细胞瘤通过蛋白TSP-1劫持认知神经网络
在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员考察了胶质瘤引起的神经元变化如何影响认知背后的大脑回路，以及这些相互作用是否能影响患者的生存。他们发现胶质瘤可以改变大脑中的功能性神经回路。这导致
Nature：细胞核核孔中的动态蛋白网络阻止危险的入侵者
细胞核中微小的孔---称为核孔---通过保护和保存遗传物质对健康衰老起着至关重要的作用。在一项新的研究中，来自德国马克斯-普朗克生物物理研究所理论生物物理系和美茵茨大学的研究人员实际上填补了对核孔的结
Journal of Cell Biology:揭示细胞后端皮层微丝网络建成的分子机制
该论文描绘了运动细胞后端皮层微丝网络组装的信号通路，并揭示了Arp2/3介导的分枝状微丝在细胞中的新功能。
Nature子刊：浙大陈静海团队揭示心肌细胞线粒体蛋白翻译缺陷触发的线粒体与细胞核的信号互作网络调控机制
该研究揭示了心肌中线粒体自身蛋白翻译机制缺陷触发线粒体与细胞核之间的级联网络调控，为线粒体缺陷型心肌病及心衰治疗提供了新的潜在靶标和理论基础。
化学修饰的MIR143-3P通过破坏结直肠癌细胞中的KRAS网络发挥抗癌作用
大鼠肉瘤病毒(RAS)突变是在大约30%的人类癌症中检测到的遗传事件，其特定的RAS亚型通常因癌症类型的不同而不同。柯尔斯滕大鼠肉瘤病毒(KRAS)的突变约占所有RAS突变的85%。
Nature子刊：科学家绘制出揭示人类免疫细胞功能和免疫疾病基本驱动因素的基因网络图谱
近二十多年来，人类基因组学研究不断取得突破性进展，许多导致疾病的基因被一一揭示，并不断发现了新的治疗靶点。全基因组关联研究（GWAS）也已识别了数千种与疾病相关的遗传变异。
清华大学生命学院杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc，使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络
DeepLinc针对单细胞空间转录组数据，提出新的方法理论，通过新型深度学习模型的创新应用，挖掘细胞分子特征谱图与复杂生理与病理组织之间的多层级复杂关联，充分释放单细胞空间组学分析的优势与潜力。
Development：细胞间的通信在其命运决策上扮演着重要的角色
来自南加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究利用一种多尺度的视角来研究粒细胞-单核细胞与巨噬细胞-红细胞命运的决策，这种转变是由GATA1-PU.1网络所决定的，即一种双稳态细胞命运系统的经典例子。