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Nat Commun:通过整合细胞形态和空间转录组深度剖析肿瘤生态系统

METI是一种机器学习方法,它通过整合空间基因表达数据和病理学组织学特征,系统性地分析肿瘤生态系统。

2024-09-04

Cell:利用蛋白质组破解细胞表面的通信语言

Li和来自斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员研究了神经元内teneurin激活后发生的信号传导。

2024-09-24

Nature Genetics | 多维度解析复杂人类疾病:整合群体遗传、干细胞生物细胞基因组

hPS细胞作为一种细胞模型,在评估人类遗传变异对不同谱系、发育状态和细胞类型的影响方面显示出巨大的潜力。

2024-05-22

墨卓生物携手行业先锋,共绘单细胞空间组技术发展蓝图

本次研讨会不仅为参会者提供了一个高质量的产学研医深入交流和探讨的平台,更在推动单细胞与空间组学前沿及其在生命科学领域的转化应用等方面,起到了重要的促进作用。

2024-09-13

Nature Methods:形态数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能

“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。

2024-12-10

《肝病》:又叛变了一个!肝星状细胞竟会调集巨噬细胞,给肝癌打造“免疫防火墙”

HCC抑制性极强的微环境,很大程度上就是巨噬细胞一手打造的,既往研究已经找到了不少主要的巨噬细胞亚群“黑手”及它们的免疫抑制原理,例如CCR2+巨噬细胞亚群。

2024-08-06

Immunity:表观遗传研究揭示“跳跃基因”或能支持组织中免疫细胞的功能

本文研究结果扩大了科学家们对免疫组织驻留机制的理解,并在揭示器官特异性的免疫干预机制上迈出了重要的一步。

2024-08-13

Nature:单细胞多组研究揭示唐氏综合征儿童易患白血病的原因

这项单细胞多组学研究为唐氏综合征胎儿造血提供了高分辨率分子图谱,并表明唐氏综合征患者细胞基因组中存在显著的调节重构,从而导致他们易患白血病等血液学疾病。

2024-10-03

《科学·免疫》:科学家发现,CNTN4-APP竟是抑制T细胞抗癌免疫的信号通路!

研究者们分析了胃癌、肺癌等常见实体瘤患者的数据,证实CNTN4表达水平与免疫激活标志物(GZMB、CXCL9/10等)及接受免疫治疗患者的生存预后大多呈负相关性,APP表达水平也与患者治疗应答有关。

2024-11-03

Nature Methods:Chip-Tip技术——突破单细胞蛋白质组研究瓶颈的革命性进展

这项研究不仅推动了单细胞蛋白质组学的技术发展,也为生物医学研究中细胞功能和疾病机制的深入理解奠定了基础。

2025-01-23