Cancer Cell：人工智能预测结直肠癌，精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调，当最终在临床常规中使用该算法模型，对活检组织的进一步支持，增加了该算法对患者的益处。
哈佛医学院：BRD4-NUT融合可促进NUT癌的恶性转化
NUT癌（NC）是一种罕见的侵袭性鳞状细胞癌亚型，由NUT融合癌蛋白定义。NC最常见于胸部（50%）和头颈部（40%），主要发生在青少年和年轻人。
Nature重磅：哈佛医学院研究发现发呆、小憩和白日梦有益于大脑发育！
据说，人的一生有三分之一都在睡眠中度过，而睡眠中各种光怪陆离的“梦境”时常带着神秘。千百年来，无数人都试图解析“梦境”背后的意义，更有甚者相信通过梦境可
Nature子刊｜精准治疗新策略！复旦大学邵志敏/江一舟：提出腔面型乳腺癌“复旦四分型”
腔面型乳腺癌(雌/孕激素受体阳性、HER2阴性)约占所有乳腺癌的2/3，是最常见的乳腺癌类型。尽管内分泌治疗一定程度上改善了腔面型乳腺癌的预后，仍有相当一部分患者会出现内分泌耐药和复发转移。深入解析腔
《自然·医学》：百万人队列研究显示，司美格鲁肽不仅与自杀意念风险增加无关，反而能大幅降低风险
这项研究的结果显示，司美格鲁肽不仅与自杀意念风险增加无关，可能还有助于降低风险，未来的研究应着重评估司美格鲁肽和其他GLP1R激动剂药物与其他高风险人群自杀意念的发生和复发风险。
战略合作 | 华大智造与韩国领先分子诊断公司NGeneBio达成合作，加速癌症精准医疗发展
近日，华大智造与韩国领先的分子诊断公司NGeneBio正式签署了合作备忘录(MOU)，以扩大NGeneBio的癌症检测系列产品在全球范围的商业应用。双方将结合华大智造独有的创新DNBSEQ测序平台和N
Science子刊：我国学者提出网络医学理论，为中医药建立科学基础
该研究提出的中医药网络医学理论揭示了中国传统医学的科学基础，并建立了一个理解自然医学分子基础和预测疾病治疗的范式。这一理论对于推进中医药现代化和国际化具有突破性意义。
Nature：于欣格团队解决可穿戴生物医学设备关键难题，无惧出汗，实现长期稳定的生物信号监测
该研究创建的电子设备能够将汗水从皮肤向外单向泵出，最大流速为11.6 ml/cm2/min，是运动时生理出汗率的4000倍，从而确保了在出汗情况下也能进行持续稳定的监测。
《自然·医学》综述：阿尔茨海默病的诊疗迎来新时代了吗？
我们对AD发生发展的认知已经与前人大大不同，基于液体活检的生物标志物研究和新药的临床结果带来了AD领域内一阵新风，以此为基点，AD诊疗将走入全新的时代。