Nature：利用新型机器学习算法CEBRA解码小鼠大脑的动态信号
是否有可能仅根据大脑信号就完全重建某人所看到的东西？答案是否定的，还没有。但是，在一项新的研究中，来自瑞士洛桑联邦理工学院的研究人员在这个方向上迈出了重要的一步：他们引入了一种新的算法来建立人工神经网
科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
科研人员利用LADA策略合成非天然氨基酸以及对多肽直接修饰
非天然氨基酸（UAAs）是有机合成中常见的砌块，在蛋白质标记和药物发现等领域都有广泛的应用。由于其巨大的应用潜力，非天然氨基酸的合成长期以来一直是有机合成的重要课题之一，但是现存合成方法往往需要繁杂的
科研人员构建全球虫媒病毒与节肢动物特异性病毒综合信息数据集
吸血节肢动物中传播循环的病毒有两大类，即虫媒病毒（arbovirus）和节肢动物特异性病毒（arthropod-specific virus，ASV）。虫媒病毒能在脊椎动物和节肢动物中复制
科研人员发现植物抵御链格孢菌的关键调控因子
链格孢菌是一种典型的腐生性病原真菌。其不同病理小种的感染，可以导致许多重要经济和农作物严重的病害，其中包括烟草赤星病、马铃薯早疫病、棉花轮斑病等。目前，人们对植物抵御链格孢菌的抗病反应过程知之甚少。
科研人员鉴定和克隆番茄热稳定抗根结线虫基因Mi-9
根结线虫病是番茄生产上一种毁灭性病害，每年造成巨大的经济损失。尽管杀线虫剂在农业生产中被广泛应用，但基于成本和环保的角度考虑，利用寄主的抗性是最有效和可持续性的防控措施。
科研人员研发脂质体纳米药物用于乳腺癌的光动力/免疫联合治疗
本研究聚焦肿瘤免疫治疗前沿，利用纳米药物的多药递送及协同治疗优势，创新性地开发了常用抗生素——多西环素的抗肿瘤作用，对于丰富多西环素的临床适用范围具有积极意义。
科研人员提出环形RNA全长转录本解析技术
近年的研究表明，环形RNA在真核生物体内具有广泛的生物学功能。由于环形RNA序列与线性RNA相似度高，因此如何高效鉴定环形RNA特有的外显子结构，是环形RNA研究中的重要问题。
Science：利用机器学习将哺乳动物的增强子变异与复杂表型关联在一起
不同的表型，包括相对于身体大小的较大大脑、群体生活和发声学习能力，在整个哺乳动物历史上已经进化了多次。这些共同的表型可能通过基因组比较识别出的共同机制而反复出现。