诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3，颠覆蛋白质设计格局，开启全原子生物分子设计新时代
该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3（RFD3），实现了全原子生物分子相互作用的从头设计，能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构，其比前代方法更简单且更高效。
2025-09-23
Science：绘制首张核苷酸分辨率的蛋白质组图谱——解码潜伏在标准条件下的未来适应性
研究系统地展示了，通过绘制高分辨率的基因组-蛋白质组图谱，我们不仅能够识别出导致性状变异的因果基因，还能深入理解其背后的分子机制，甚至预测那些在特定条件下才会显现的“隐性”遗传效应。
2025-10-15
最新研究打造阿尔茨海默病“微型人脑”，精准模拟大脑病变全过程
本研究以家族性阿尔茨海默病患者诱导多能干细胞为基础，构建脑类器官与诱导小胶质细胞样细胞整合的神经免疫组装体模型，成功重现疾病关键病理与炎症表型，为疾病机制研究和药物开发提供有力工具。
2025-10-29
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
Nature Methods：蛋白质工程新范式！当AI开始“补习”第一性原理，METL框架从“知其然”到“知其所以然”
研究人员提出了一个名为“突变效应迁移学习”(Mutational Effect Transfer Learning, METL)的全新框架，巧妙地将经典的生物物理学模拟与前沿的深度学习相结合。
2025-09-19
STTT：韩国科学家发现减轻大脑氧化应激损伤、减少神经退行性病变的新方法！
这项研究系统性揭示了血红蛋白在大脑中的抗氧化作用，在AD、帕金森病、ALS和衰老中，过量过氧化氢导致血红蛋白大量消耗，加剧氧化应激，使用能提升血红蛋白分解活性的KDS12025加速了过氧化氢分解。
2025-09-11
【9月16日直播预告】从样本到洞察：蛋白质组学智能实验室的自动化流程与AI高效赋能
为助力蛋白质组学科研效率与数据质量双重提升，我们即将开启一场聚焦蛋白质组学技术前沿的直播讲座!分享蛋白质组技术的创新性应用,并发布重磅新品——全自动化、高通量的蛋白质样本前处理
2025-09-15