Oncotarget：新型图谱或有望促进癌症药物跨越血脑屏障直接作用大脑中的癌细胞
2019年11月15日 讯 /生物谷BIOON/ --人类大脑拥有很多非凡的能力，其中就包括其能有效阻断癌症药物抵达大脑中的癌细胞患处；当治疗已经扩散到大脑的癌症时，研究人员所面临的最大障碍就是血脑屏障，大脑的天然防御机制是一种血管集合，其能够有效过滤进出大脑的物质。图片来源：Daniel Hertzberg近日，一项刊登在国际杂志Oncotarget上的研究报告中，来自普渡大学的科学家们通过研究
Immunity：表达瘦素的溶瘤病毒促进T细胞清除肿瘤，有望开发出新的癌症免疫疗法
2019年9月22日讯/生物谷BIOON/---尽管细胞毒性T细胞使用许多不同的效应途径杀死受感染或者癌变的细胞，但是它们通常不能有效地清除实体瘤。在某些情况下，T细胞根本无法进入致密的肿瘤组织。在其他情况下，T细胞遭受衰竭，无法发挥效应功能。肿瘤通过减少组织的氧合作用和养分，极大地改变它们的局部环境，从而使得T细胞代谢不足并阻止这些细胞发挥功能。对T细胞进行代谢重编程以增加葡萄糖摄取或保持线粒体
科学家成功绘制出了癌症化疗疗效的动态学图谱
2019年8月21日 讯 /生物谷BIOON/ --化疗通常会通过诱导DNA损伤引发细胞死亡来发挥作用，然而，有些癌细胞并不会因化疗而死亡，其会进入非活动状态，俗称为衰老阶段（senescence），在该状态下，其仍有活性但却停止了永久分裂。尽管正常细胞的衰老会驱动细胞衰老以及组织退化，但癌症疗法诱导的衰老却与患者积极的临床预后结果直接相关。理解驱动肿瘤细胞衰老发生的因子或许能帮助研究人员开发出新
DNA测序新技术如何通过肿瘤细胞的详细图谱帮助我们治疗癌症？
2019年5月10日讯 /生物谷BIOON /——一种新的DNA测序技术可以让科学家追踪单个癌细胞的基因错误。这是史上第一次科学家们能够重建肿瘤的生命史，并了解细胞DNA中的一个错误是如何导致肿瘤无法控制的生长的。这项新技术将帮助医生了解特定癌症是如何演变的，并为每位患者量身定制治疗方案，使其更有效、更成功。我们是由数十亿个细胞组成的，它们共同构成我们身体的每一部分。这些细胞中的一个在其遗传密码中
Science：新的ALS基因表达图谱为疾病进展提供了前所未有的细节
2019年4月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国纽约基因组中心、布罗德研究所、哥伦比亚大学、斯坦福大学、纽约大学、弗莱提荣研究所（Flatiron Institute）和瑞典皇家理工学院的研究人员利用新技术绘制出脊髓样本的基因表达图谱，这就为肌肉侧索硬化症（ALS，也称渐冻人症）患者的疾病发生和进展机制提供了新的见解。他们将空间转录组学（spatial transcrip
多图谱绘制加速人类癌症研究新进展！
本文中，小编整理了多篇重要研究成功，共同解读科学家们如何通过多种图谱的绘制来加速人类癌症的研究，与大家一起学习！【1】Nat Genet：绘制食管癌风险基因图谱有望帮助寻找新型药物靶点doi：10.1038/s41588-018-0331-5近日，一项刊登在国际杂志Nature Genetics上的研究报告中，来自剑桥大学的科学家们通过研究成功对食管癌患者进行分类，这或许能帮助研究者开发出除标准化
Neuron：新研究揭示线虫的基因表达完整图谱
2018年12月12日 讯 /生物谷BIOON/ --你的大脑是如何“建造”出来的？神经元定位以及功能的实现需要遵循怎样的“规则”呢，它们如何相互连接以及它们执行哪些功能？“创建这个极其复杂的大脑神经网络是需要基因编码完成的。”Cell Miller教授，David Miller博士说: “如果你真的想了解如何大脑是如何建造出来的，那么你需要了解首先了解其遗传学机制。”Miller和他在范德堡大学
Cell：构建出人类免疫细胞图谱，可确定遗传变异对基因表达的影响
2018年11月18日/生物谷BIOON/---比较任何两个人的DNA，你会发现他们的遗传密码中的数百万个位点存在着不同。如今，在一项新的研究中，来自美国拉霍亚免疫学研究所（LJI）的研究人员分享了大量数据，这些数据对于破译这种自然遗传变异如何影响免疫系统保护我们健康的能力至关重要。相关研究结果于2018年11月15日在线发表在Cell期刊上，论文标题为“Impact of Genetic Pol
人类原发性癌症染色质可接近性图谱揭示DNA-蛋白结合与癌症发生存在着关联
2018年10月27日/生物谷BIOON/---癌症是世界范围内死亡的主要原因之一。尽管2％的编码蛋白的人类基因组已被广泛研究，但是关于癌症中的非编码基因组（占人类基因组的98%）和基因调控，仍然有很多是未知的。通过转录因子（transcription factor, TF）作用于分散在非编码基因组中的发挥着长程影响的DNA调节元件，基因在适当的细胞类型和细胞状态中打开和关闭。癌症基因组图谱（Th
Nature子刊：非编码RNA癌症药物基因组图谱新突破
近日，匹兹堡大学药物遗传研究中心的杨达和张敏课题组借力于一种名为弹性网络回归（Elastic Net regression）的机器学习模型，从1，001个肿瘤细胞系的高通量长非编码RNA表达谱（long noncoding RNAs， lncRNAs）与265种抗癌药物敏感性数据中，挖掘出了27，341对lncRNA-药物可预关联（lncRNA-drug predictiv