《科学》：泛癌症T细胞单细胞图谱 相关成果发表
北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）、生命科学学院、北京未来基因诊断高精尖创新中心（ICG）张泽民课题组联合北京大学肿瘤医院季加孚、步召德课题组以及北京大学第三医院，在国际期刊Science上发表了题为“Pan-Cancer Single Cell Landscape of Tumor-Infiltrating T Cells
Science：利用蛋白系统的多尺度图谱解释癌症突变
2021年10月1日讯/生物谷BIOON/---肿瘤基因组测序显示，除了少数常见的突变基因外，影响癌症基因组的大多数突变是罕见的。为了解释这些罕见的事件，一种强有力的方法是根据突变对常见的失去调节的细胞系统的影响来梳理突变。以这种方式理解癌症基因组需要克服两个挑战：(i)如何全面地绘制癌细胞系统？(ii)如何确定哪些系统处于突变选择之下？为了解决这些问题，来
Cell：首次构建出整个神经系统的完整基因表达图谱
2021年7月28日讯/生物谷BIOON/---人类的大脑有1000亿个神经元，而秀丽隐杆线虫只有302个。秀丽隐杆线虫雌雄同体共存在118种神经元类型。在一项新的研究中，美国范德堡大学细胞与发育生物学系研究助理教授Seth Taylor和David Miller教授与来自哥伦比亚大学和耶鲁大学的研究人员一起构建出秀丽隐杆线虫（Caenorhabditis
Cancer Cell：新型通用癌症疗法有戏！基于蛋白YAP表达与否，可将所有癌症分为两种类型
2021年7月17日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自加拿大西奈山医疗系统和多伦多大学的研究人员发现依据一种名为蛋白YAP（Yes-associated protein）的存在与否，可将所有癌症分为两类，这一发现可能为治疗最具侵略性和无法治疗的癌症类型提供一种新的策略。相关研究结果于2021年7月15日在线发表在Cancer Cell期刊上，
Cancer Res：表达MDA-7/IL-24的T细胞有望成为通用的癌症杀手
2021年5月7日讯/生物谷BIOON/---在之前的研究中，科学家们已发现一种称为IL-24的蛋白以多种不同的方式攻击各种癌症。在一项新的研究中，通过T细胞工程，来自美国弗吉尼亚联邦大学的研究人员发现利用T细胞将编码IL-24的基因（称为MDA-7）递送到实体瘤中，这可以阻止多种癌症的肿瘤生长，并抑制癌症向其他组织的扩散。相关研究结果发表在2021年5月的
Nat Commun：使用基因表达数据来比较实验室癌症模型和真实肿瘤
2021年1月9日讯/生物谷BIOON/---从肿瘤细胞中生长出来并在实验室条件下培养的癌细胞系是癌症研究的支柱。它们为癌症基因组学和生物学提供了宝贵的见解，但由于一些原因，科学家们往往难以将基于癌细胞系的实验数据与其互补肿瘤的数据进行比较，也难以选择最佳的癌细胞系来模拟特定的肿瘤类型。为了帮助指导这些选择，美国布罗德研究所癌症依赖性图谱（Cancer De
Nature：首张癌症转移图谱出炉 涉及21个癌种500株人癌细胞系
绝大多数癌症死亡归因于转移，即肿瘤从一个器官扩散到另一个器官。然而现在几乎没有办法确定某个癌症是否会转移，其扩散的程度如何，会波及哪些组织或器官也很难判断。并且由于体内模型的复杂性，大规模的转移研究不切实际。近期，麻省理工学院-哈佛大学Broad研究所科学家的研究表明，在动物模型中预测人类癌细胞的转移是可行的。12月9日，以封面论文形式发表在Nature杂志
首个激酶组图谱为开发靶向癌症相关激酶的降解剂奠定基础
2020年12月6日讯/生物谷BIOON/---对于希望利用一种强大的新技术来破坏称为激酶的细胞酶的科学家们来说，选择可能有点令人难以接受。约有514种不同的蛋白激酶在人体细胞中工作，占整个人类基因组的2.5%。了解其中的哪些蛋白激酶可以被分解，以及哪些药物分子可以最好地执行这种分解，可能会加快靶向攻击癌症和其他疾病中的激酶的治疗方法的开发。在一项新的研究中
成功绘制出关键5hmC生物标志物的全基因组图谱 有望改善人类癌症的诊断
2020年12月5日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自芝加哥大学等机构的科学家们通过研究绘制出了一张涵盖多种人类组织类型的全基因组5-羟甲基胞嘧啶（5hmC）图谱，该图谱揭示了5hmC作为能检测多种严重人类疾病（比如癌症和多种慢性疾病）的通用型生物标志物的强大性能。与基因抑制
Cell：通过数学生物学控制基因表达，靶向攻击耐药性癌症
2020年11月25日讯/生物谷BIOON/---今年值得感谢的事情之一是，顽固、持续存在的问题似乎对科学家和数学家有着不可抗拒的吸引力。那些会让我们大多数人感到困惑的事情则是他们的日常研究课题。这也是科学家们在不断对抗癌症、病毒和其他疾病的过程中取得进展的原因之一。美国特拉华大学电气与计算机工程系副教授、数学生物学家Abhyudai Singh就是这样。S