清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
2025-07-27
EZSpecificity模型如何重定义酶功能预测的精度边界？
研究人员开发了一种名为 EZSpecificity 的深度学习模型。它不仅构建了迄今为止最全面的酶-底物相互作用数据库，更巧妙地融合了三维结构信息和一种名为“交叉注意力”的机制。
2025-10-15
Nature Biotechnology：FUGAsseM利器出鞘——一种基于微生物群落共表达的功能预测新范式
研究人员开发出一种名为 FUGAsseM 的创新计算方法，它能够以前所未有的规模和精度，预测这些未知蛋白质的功能，为我们深入理解肠道生态系统的复杂运作机制，打开了一扇全新的大门。
2025-10-18
Nature Methods：超越形态学边界——GHIST深度学习框架实现从细胞结构到基因功能的精准预测
GHIST的出现，为我们描绘了一幅计算病理学的未来图景。在这个未来里，每一张被存放在医院档案室里、积满灰尘的H&E病理切片，都有可能被重新唤醒，转化为蕴含着丰富基因信息的数字宝藏。
2025-09-22
Science：利用转录组学的主动学习框架识别疾病表型的调节因子
为该平台开发的通用AI模型将化学与疾病生物学联系起来，从而高效生产能够恢复病变组织细胞功能的药物。从该平台诞生的首个候选药物CLY-124，目前正处于治疗镰状细胞病的I期临床试验评估阶段。
2025-10-30
Nature：科学家成功利用新算法揭开癌症“黑匣子”并预测肿瘤的演变和临床进程
研究人员开发了一种名为EVOFLUx的新方法，即基于DNA甲基化来解码癌症的起源和演变过程并预测其未来的临床进程。
2025-09-13
Nature子刊：个性化定制碱基编辑器，治疗致命血管疾病
该研究开发了一种个性化定制的 CRISPR-Cas9 碱基编辑器，成功治疗了多系统平滑肌功能障碍综合征（MSMDS）小鼠模型。
2025-09-15
Cell子刊：复旦大学章真/华国强利用类器官预测直肠癌患者对放化疗的响应
该研究利用患者来源的直肠癌类器官对放化疗响应进行了全面剖析，证明了这种患者来源的癌症类器官（PDCO）能够预测局部晚期直肠癌（LARC）对放化疗的响应。
2025-10-09
