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Nature:DNA的“俄罗斯套娃”——PADIT-seq揭示了一个颠覆教科书的转录因子结合新模型

研究人员开发了一种创新的高通量技术,不仅以前所未有的灵敏度绘制出了转录因子的完整结合图谱,更重要的是,他们基于这些新发现提出了一个颠覆性的“重叠结合位点”模型。

2025-09-07

Nature Genetics:终结无模型之困——肠道类器官技术为研究人类特异性病原体开辟新纪元

这项发表于《自然·遗传学》的研究,远不止于揭示了志贺氏菌的几个新“秘密”。它的真正价值,在于为我们研究那些最狡猾、最难对付的人类特异性病原体,提供了一套全新的、功能强大的“侦察手册”。

2025-06-18

Nature:小胶质细胞替换疗法,治疗致命大脑疾病

研究发现,在稳态条件下,小胶质细胞向神经元递送溶酶体酶 β-己糖胺酶(Hex),用于降解神经节苷脂 GM2,GM2 是维持神经元细胞膜结构与功能的关键成分。

2025-08-19

研究解析人类激素受体的表达特征与疾病关联

团队构建的“受体–疾病”网络图,揭示了不同激素受体在多种疾病中的交互作用,为新药物靶点发现提供了参考。

2025-09-17

研究人员首次构建功能性人类羊膜囊体外模型,开启胚胎外发育研究新纪元

研究人员成功开发出一种全新的、基于人类干细胞的体外三维模型——原肠胚形成后类羊膜囊(Post-gastrulation Amnioids, PGAs)。

2025-05-21

Nature子刊:山东大学张磊/赵国平团队开发AI大模型,用于发现抗菌肽,对抗多重耐药菌

该研究开发了一个预训练的蛋白质大语言模型(pre-trained protein LLM)——ProteoGPT,用于挖掘和生成针对多重耐药菌的新型抗菌肽。

2025-10-11

Cell子刊:黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型,用于肺癌的诊断和生存预测

该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID,通过多模态临床信息整合,实现了肺癌分子表型分析及预后预测。 

2025-07-05

David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN,实现原子上下文条件蛋白序列设计

研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN,该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。

2025-04-01

开发出火遍全球的新冠疫情地图的中国留学生,发表最新论文:利用AI大模型预测疫情

该研究让大语言模型(LLM)化身疫情预报员,成功突破传统模型瓶颈,不仅能看懂政策文本、基因报告,还能提前 3 周预警疫情反扑,这项研究或将重塑公共卫生决策模式。

2025-06-25

国内跨学科团队研制“眼脑轴”基座模型,实现无症状脑梗及卒中精准筛查与预警

该研究创建了基于视网膜图像的全球首个眼-脑垂域基座大模型—DeepRETStroke系统,实现对无症状性脑梗死的自动识别及未来卒中风险的精准分层预测。

2025-06-15