Cell子刊：上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型，为不可成药癌症预测代谢靶点
该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta，能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因，可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。
2025-07-13
Sci Rep：科学家成功建立一种蝙蝠肺类器官培养模型用于研究蝙蝠来源的感染性疾病
来自东京农工大学等机构的科学家们通过研究建立了一种新型的蝙蝠肺类器官培养模型，用来研究蝙蝠源性感染性疾病的发生及传播机制。
2025-02-18
上海交大/清华大学合作开发AI模型，通过视网膜照片预测中风风险
在这项最新研究中，研究团队开发了一种深度学习系统——DeepRETStroke，这是一个专用于表征眼-脑连接的领域特定基础模型。
2025-06-10
Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
Nature Medicine：CAR-T疗效“先知”——InflaMix模型精准预测，助力患者选择
研究人员创新性地构建了一个名为“InflaMix”（炎症混合模型）的预测模型，它就像一位经验丰富的“预言家”，仅凭患者在CAR-T治疗前的14项关键指标，就能初步洞察治疗的成败。
2025-04-05
Biofabrication：生物打印多细胞类器官模型，再现真实肿瘤微环境
本研究通过生物打印技术构建患者来源的异质性肾细胞癌类器官，其保留原始肿瘤特征，可用于个性化药物筛选，为肾癌个性化治疗提供可靠模型。
2025-08-21