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Nature Methods:形态数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能

“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。

2024-12-10

Science:用AI模拟5亿年的进化,创造出全新荧光蛋白,重新点亮生物

这项新研究所展示的 ESM3 模型,训练自地球上多达数十亿的天然蛋白质,ESM3 也是当今世界上训练于最高通量 GPU 集群之一的前沿生物学生成式人工智能模型。

2025-02-27

Nature Methods:Chip-Tip技术——突破单细胞蛋白质组研究瓶颈的革命性进展

这项研究不仅推动了单细胞蛋白质组学的技术发展,也为生物医学研究中细胞功能和疾病机制的深入理解奠定了基础。

2025-01-23

Cell:利用蛋白质组破解细胞表面的通信语言

Li和来自斯坦福大学和布罗德研究所的研究人员研究了神经元内teneurin激活后发生的信号传导。

2024-09-24

模拟5亿年进化,从头创造出全新荧光蛋白,重新点亮生物

ESM3 是一款向生命科学领域的前沿人工智能语言模型,也是第一个同时对蛋白质的序列、结构和功能进行推理的生成式人工智能模型,它提升了我们利用生命密码进行编程和创造的能力。

2025-03-28

《肝脏病》:饿醒巨噬细胞!华科团队首次发现,短期饥饿通过改造巨噬细胞,重振抗肿瘤免疫

这个研究揭示了短期饥饿增强抗肿瘤免疫的新机制,为短期饥饿联合免疫检查点抑制剂治疗肝癌提供了新思路。

2025-03-05

Nature:西湖大学郭天南综述基于质谱的蛋白组——从单细胞到临床应用

该综述全面概述了蛋白组学的现状及其彻底改变生物学认知和变革医学实践的潜力。

2025-03-03

从蛋白质组揭秘其多维治疗潜力

这项研究不仅为深入理解司美格鲁肽的药理机制提供了重要依据,还展示了蛋白质组学技术在疾病机制研究及药物开发中的巨大潜力。

2025-01-08

Cell 50周年专刊:华大发表长篇综述,解析时空组在生物和医学领域的新机遇

成年人体内大约包含37万亿个细胞,这些细胞通过特定方式排列,形成了各种功能的器官和组织。但要全面理解这些器官或组织的功能,还需要对我们的细胞进行多维解析。

2024-08-26

Front Pharmacol:肠道微生态与代谢组研究发现褪黑素或成糖尿病认知障碍治疗新希望

研究表明褪黑素可改善糖尿病小鼠认知功能,减轻海马病理变化和炎症,调节肠道微生物群组成及代谢物谱,恢复短链脂肪酸水平,提示其通过调节肠道微生态和代谢组学改善糖尿病认知障碍。

2025-01-01