我国科学家提出一种智能疾病诊断系统
近期，中国科学院大学的研究团队提出了一种基于多通道柔性脉冲感知阵列的智能疾病诊断系统，可用于远程疾病诊断。研究成果发表在《ACS Nano》期刊，论文的标题“Multichannel Flexible
Nature子刊：左二伟/孙怡迪/魏武合作开发出碱基编辑脱靶检测新方法
单碱基编辑技术自问世以来，因其高效性和特异性备受推崇，然而研究发现，这一技术在细胞系、小鼠胚胎和水稻中可能会引发意外突变，而在体内的长期效应仍不明确。
吉林大学研究者们进一步揭示了CLDN6作为乳腺癌症诊断和治疗潜在生物标志物
CLDN是上皮细胞紧密连接的主要成分。CLDN6是CLDNs家族的一员，包含四个跨膜螺旋和一个COOH末端PDZ结合基序（PBM）。
ctDNA检测可超前并精准预测肺癌免疫治疗效果
研究者们使用验证集以及其它临床研究来源数据（OAK研究），评估了C3D1-ctDNA分析模型的区分准确度，发现高危患者的死亡风险远高于低危患者（HR=3.28），中位OS也分别为7.3个月和25.2个
Nat Rev Neurol：综述文章揭示用于早期诊断阿尔兹海默病的新型生物标志物的研究进展
来自瑞典考罗琳学院等机构的科学家们就论述了用于早期诊断人类阿尔兹海默病的新型生物标志物的进展情况。
Brain：新型检测技术或能提前3.5年诊断出阿尔兹海默病患者
来自伦敦国王学院等机构的科学家们通过研究建立了一种基于血液的检测技术，其或能在个体被临床诊断前3.5年就能预测患者患阿尔兹海默病的风险。
Mol Psych：科学家开发出针对焦虑症的新型血液检测技术
来自印第安纳大学医学院等机构的科学家们通过研究成功开发了一种针对焦虑症的新型血液检测手段，这种测试技术能分析特殊的生物标志物，从而帮助研究人员客观地确定个体患焦虑症的风险。
Nature：揭示机体免疫细胞检测癌细胞突变并对其产生反应的分子机制
来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究首次识别并分析了免疫细胞“看到”癌细胞并对其产生反应的步骤，相关研究结果或有望帮助阐明为何有些疗法对特定癌症患者有效，对其它患者则无效。
Nature 子刊：上海交大左小磊团队开发基于DNA框架的多维分子分类器，实现前列腺癌精准诊断
该研究发现，该信号报告体系，可在单分子、单颗粒水平实现对荧光分子、酶分子以及纳米颗粒等多种信号报告基团的化学计量比控制，实现了包括microRNA、mRNA、蛋白以及小分子等多种生物标志物的信号转化。
陆军军医大学张曦团队总结了小非编码RNA可以作为急性髓细胞白血病临床诊断的生物标志物
小非编码RNA（sncRNA），包括miRNA、tsRNA、rsRNA和ysRNA，是重要的调节分子。急性髓细胞白血病（AML）具有异质性，并涉及多种非编码RNA改变。