使用疗法的时间很关键！
免疫系统的节律性（尤其是树突细胞，其是免疫系统的哨兵）或许会对肿瘤的生长以及免疫疗法治疗的有效性产生前所未有的影响，相关研究结果或许表明，简单地改变治疗的时间就能极大地增强其治疗有效性。
我国科学家利用机器学习算法对颌骨关键特征点自动还原实现复杂颌骨缺损精准重建
颌骨分上颌骨及下颌骨，是面部中、下部的主要骨骼结构，对面形、语言和吞咽等生理功能都非常重要。肿瘤、外伤、感染等因素均可造成上、下颌骨的缺损，继而造成毁容，甚至危及生命。
《自然》：免疫治疗的黄金时间段找到了！科学家发现，DC和T细胞也是“日出而作日入而息”，上午开展免疫治疗效果更好
研究人员发现DCs和CD8+T细胞均具有昼夜节律性的抗肿瘤功能，并且DCs依赖于共刺激分子CD80的昼夜节律表达，支配着CD8+T细胞的节律性行为。
研究揭示对环境高度敏感的鼠兔类群在不同时间尺度杂交事件的基因组学效应和进化响应
在当今保护生物学领域，如何保育栖息地片段化不断加剧的濒危物种和地理小种群受到了学者的高度关注。人为辅助为地理隔离的种群提供与同种异域种群甚至是姐妹种杂交的机会，能够促进基因流动
Nat Med：识别出能帮助开发新型阿尔兹海默病疗法的最佳血液检测手段
来自瑞典隆德大学等机构的科学家们通过研究识别出了哪些血液检测手段能在疾病最早期阶段最佳地帮助检测阿尔兹海默病，以及哪种血液检测手段最能检测相应的治疗效果。
机器学习评估肿瘤浸润淋巴细胞密度，与非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效密切相关
既往研究表明，非小细胞肺癌（NSCLC）中，高密度的肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）是预后更好的生物标志物，并与免疫治疗缓解反应相关[1]。
《自然·医学》：总生存时间延长127%！科学家发现预测肠癌治疗效果的新基因！
总的来说，该研究揭示了RNF43突变在预测治疗反应和患者生存期方面的价值。在mCRCBRAF-V600E患者群体中，RNF43功能缺失突变的发生与ORR的改善相关。
Nature子刊：深度学习算法可以在显微镜图像中识别出各种细菌
在这项新研究中，该团队开发了深度神经网络图像分割算法Omnipose。独特的网络输出（例如距离场的梯度）允许Omnipose准确分割现有算法（包括其前身 Cellpose）产生错误的细胞。
Nature子刊：揭示蓝光和环境温度通过CRY2-CIS1调控RNA选择性剪接及开花时间
CIS1和隐花素CRYs一样，也在进化中保守。动物和人中均有CIS1同源蛋白。该研究进一步发现人的CIS1同源蛋白可直接结合人CRY蛋白，表明CRY通过结合RNA结合蛋白调控基因可变剪接这一新调控机制