受PROTAC启发，许巧兵团队开发出基于抗原靶向降解的癌症疫苗
通过将TAgD-TVac与模型抗原卵清蛋白（OVA）配制来确认扩增交叉呈递。研究团队发现，经TAgD-TVac处理的抗原呈递细胞在细胞表面的MHC-I上表现出强烈的OVA衍生肽交叉呈递。
Nat Genet：科学家识别出6个与癌症风险相关的新基因
本文研究结果揭示了多个新型癌症风险基因，并强调了自噬、细胞凋亡和细胞压力反应或许应该作为未来科学家们开发新型癌症疗法的关注重点。
Nature：识别出细胞生长的精确时间或能帮助理解癌症的起源
本文研究中，研究人员提出了一种多模式框架，其或能为进行体内记录奠定一定的基础，将合成性或自然不可去除的遗传变化与单细胞分析结合起来，从而就能帮助探索哺乳动物系统发育和肿瘤发生的起源和时间。
Cell：新型条形码技术Patho-DBiT有望更精确地诊断癌症
Patho-DBiT利用DNA条形码绘制RNA和蛋白的空间关系图，对RNA（某些类型的RNA在癌症中具有调控作用）进行全面探究。
Nat Cancer：揭示突变蛋白在某些致死性癌症中扮演的新角色
这项最新研究中，研究人员发现，突变的RAS或能直接参与到从细胞核转运到细胞质的复合体中释放名为EZH2的核蛋白的过程。
癌症肿瘤是均匀生长的
过去的50年里，科学家们一直假设肿瘤在其外缘生长得更快。人们认为，与深藏于肿瘤内部的细胞相比，外缘的癌细胞具有天然优势。然而，这项新的研究表明，肿瘤实际上是在整个肿块中均匀生长的。
PNAS：特殊分子或能将机体免疫细胞转化为促进癌症生长的“坏细胞”
本文研究中，研究人员识别出PAF或能作为肿瘤微环境中髓系来源抑制性细胞（MDSCs）分化的脂质驱动机制，从而就为癌症免疫疗法的开发提供了新型潜在靶点。
2024诺奖得主David Baker创立新公司，AI设计全新药物形式——抗体笼，源自Science论文
诺奖得主、蛋白质设计先驱 David Baker 教授设计了全新的生物药物类型——抗体笼（Antibody cage，AbC），将抗体定位到由人工智能（AI）精确设计的自然界中不存在的新型几何构型中。
iScience：揭示RNA结合蛋白在癌症发生中发挥的重要作用有望帮助开发新型靶向性癌症疗法
本文研究结果表明，揭示这些旁系同源蛋白（在本文中指LARP4A和LARP4B蛋白）的明确生物性角色或许能提供新方法来识别组织特异性的靶点及开发潜在的药物干预策略。
「最佳的运动类型搭配」两项研究证实：适度到剧烈的身体活动+肌肉强化活动可显著降低普通人和癌症幸存者的全因及癌症死亡率！
以上研究表明MPA、VPA和MSA水平可能与最佳降低死亡风险有关。高于推荐水平的MPA和VPA可分别进一步降低癌症死亡和全因死亡的风险，肯定了运动“抗癌”的理论。