植物化学防御的生态功能和分子机理研究获进展
近日，相关研究成果以Aristolochia mimics stink bugs to repel vertebrate herbivores via TRPA1 activation为题，在线发表在
Nat Commun：科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法，其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置，这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。
Brain-X：展望ChatGPT对学习和记忆的潜在影响
目前，人工智能（AI）的应用已经渗透到各行各业，我们正目睹一场技术变革，这场变革的核心是AI的各种算法模型，其中包括了Generative Pre-trained Transformers（GPT）和
胶质母细胞瘤化学耐药的潜在机理取得进展
该研究揭示了6-MP对GBM治疗的“一石二鸟”效应。重要的是，研究发现TMZ的代谢产物AICA是HPRT1的有效底物，并在TMZ处理下转化为AMPK激活剂AICAR以促进肿瘤细胞存活。
科研人员提出电化学传感新策略，用于唾液性激素居家监测
生物分子的实时检测对于体外诊断、疾病早期检测、以及日常健康监测和管理至关重要。类固醇性激素如孕酮（P4），雌二醇（E2）和睾酮等，虽然在体内浓度极低（
研究人员发展出蛋白质C端化学修饰新方法
蛋白质的化学修饰可改善蛋白的理化性质，赋予蛋白新的生理学功能，如延长半衰期、标记靶标受体、调节蛋白-蛋白相互作用等，在生物技术及药学研究中具有重要意义。相较于蛋白质氨基酸侧链及N端修饰技术的发展，蛋白
西湖大学曾坚阳团队开发自监督学习框架KPGT，为AI制药提供新工具
总的来说，KPGT为有效的分子表示学习提供了一种强大的自监督学习框架，从而推进人工智能辅助药物发现（AIDD）领域的发展。
“像自动驾驶一样训练智能体完成蛋白进化”，华大智造研发团队Nature子刊发布强化学习算法
随着自动化生物实验室的蓬勃发展，以及微流控技术广泛用于分子筛选和进化，更多的自动驾驶实验室（Self-driving Lab）即将出现。
