机器学习如何解锁蛋白质“开关”，开启活体按需功能调控新时代？
这项颠覆性技术，首次实现了在活体小鼠（living mice）体内，对多种蛋白质进行精准、通用、可逆的化学激活和功能调控！
2025-06-02
西湖大学郭天南：颠覆传统实验，推动AI虚拟细胞的三大数据支柱与闭环学习
该文章提出，人工智能虚拟细胞（AIVC）的演进和发展依赖于三个关键的数据支柱——先验知识、静态架构和动态状态。
2025-03-30
大型双相药物真实世界对比，只有锂能降低住院风险
研究结果表明，仅使用抗抑郁药或抗精神病药与抑郁相关住院风险增加有关，而单独使用情绪稳定剂时，BD患者抑郁相关住院风险较低，锂盐是唯一与降低抑郁相关住院风险有关的单一药物。
2025-03-01
Nature：学习并不仅仅是重复，科学家揭秘大脑如何“重新布线”从而掌握新技能？
来自加州大学圣地亚哥分校等机构的科学家们通过研究揭示了大脑在学习过程中如何通过精确的神经回路重塑来掌握新技能。
2025-05-21
Cell：学习中的“蝴蝶效应”——早期微小偏好如何通过多巴胺滚雪球，决定你的最终技能风格
研究人员通过巧妙的实验和复杂的计算模型，发现我们大脑中神奇的多巴胺，不仅是快乐的源泉，更是一位“私人定制”的学习教练，它以一种超乎想象的精准方式，塑造了我们从新手到专家的每一段独一无二的学习历程。
2025-06-22
PNAS Nexus：科学家有望开发出预测人类机体智力的特殊机器学习模型
本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。
2024-12-19
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
Cell：竺淑佳/李扬团队首次在原子分辨率上看清调控学习和记忆的“分子开关”NMDA受体的精细结构
研究团队提取了大鼠大脑皮层和海马中的内源 NMDA 受体并解析出了 3 种主要亚型及比例，揭示了内源 NMDA 受体的原子分辨率三维结构。
2025-01-26