bioRixv：单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改
PNAS：机械重编程可让成纤维细胞返老还童，恢复收缩能力
2020年6月2日讯/生物谷BIOON/---成纤维细胞是最常见的结缔组织细胞。它们产生动物组织的结构框架，合成细胞外基质和胶原蛋白，并在伤口愈合中发挥着重要作用。然而，在细胞老化过程中，成纤维细胞会失去收缩能力，从而导致因结缔组织减少而引起的僵硬。在一项新的研究中，来自新加坡国立大学机械生物学研究所的研究人员发现这些成纤维细胞可以通过几何限制在微图案基质（
Genetics：抗氧化剂可以逆转双酚A对生育能力的损害
2020年6月4日讯 /生物谷BIOON /——双酚A (BPA)是一种工业化学品，用于制造某些塑料和树脂，食品罐头和瓶盖的内层涂料，商店收据使用的热敏纸，牙科密封胶等等。接触双酚A令人担忧，因为它可能会对健康产生负面影响，包括降低生育能力。哈佛大学医学院(HMS)进行的一项由Maria Fernanda Hornos Carneiro和她的研究小组进行的研
Cell：揭示新冠病毒在从鼻腔向下到呼吸道的细胞中的感染和复制能力逐渐变弱
2020年6月6日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国北卡罗来纳大学教堂山分校和中国汕头大学等研究机构的研究人员在很大程度上确定了SARS-CoV-2---导致COVID-19疾病的冠状病毒---感染鼻腔的特定方式，并且确定了这种病毒在从鼻腔向下到呼吸道（包括肺部）的细胞中感染和复制逐渐变得越来越差的原因。相关研究结果于2020年5月26日
PLoS ONE：科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性
2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中，来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源：PLOS ON
Nature子刊：增强巨噬细胞吞噬能力促进抗癌固有免疫反应和适应性免疫反应
2020年5月5日讯 /生物谷BIOON /——德克萨斯大学（UT）西南医学中心的科学家们进行的一项新研究表明，一种免疫治疗药物组合可以促使一些免疫细胞吞噬癌细胞，并提醒其他细胞攻击肿瘤，这种药物的组合可以使患有一种叫做胶质母细胞瘤的致命脑癌的老鼠长期处于缓解状态。这一发现发表近日发表在Nature Communications上，它可能会带来新的治疗方法，可
bioRxiv：瑞德西韦可能会显著损伤生殖能力！我国科学家发现瑞德西韦显著降低雄性小鼠精子数量和质量！
2020年5月9日讯 /生物谷BIOON /——研究背景：瑞德西韦（GS-5734）作为一种新型的、有前景的COVID-19药物，其对哺乳动物生殖系统的生物学影响尚未得到系统的研究。因此深圳市妇幼保健医院生殖医学部、深圳市第二人民医院转化医学研究所和深圳大学医学部第一附属医院的研究人员开展了一项研究对瑞德西韦对小鼠精子质量和精子发生的影响，相关研究成果近日发
《细胞》：新冠病毒突破人体防线的能力真的太强了！
顶尖学术期刊《细胞》22日以“提前公开”的形式，在线发表了一篇关于新冠病毒的重要论文。一支大规模跨国团队在浩瀚的数据库中“挨个排查”，找到了三类最有可能受新冠病毒直接攻击的细胞类型，还发现了它入侵人体细胞的又一狡猾之处。研究作者们表示，尽快共享这些数据和发现，将有助于集中力量阐明新冠病毒在人体中的作用，“弄清楚为什么有些人更容易被感染，以及怎样才
科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi
机器学习如何带来生物医学研究的变革！
2020年4月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Will Transform Biomedicine”的综述文章中，来自俄勒冈健康科学大学的研究人员论述了机器学习技术在改善疾病诊断和治疗方面的应用，文章中，研究人员概述了机器学习如何改变生物医学三大领域的，即临床诊断、精准疗