清华大学生命学院杨雪瑞课题组开发深度学习工具DeepLinc，使用单细胞空间转录组数据构建细胞互作网络
DeepLinc针对单细胞空间转录组数据，提出新的方法理论，通过新型深度学习模型的创新应用，挖掘细胞分子特征谱图与复杂生理与病理组织之间的多层级复杂关联，充分释放单细胞空间组学分析的优势与潜力。
2022-06-13
Psychological Science:揭示知觉学习的多时程机制
知觉学习本质上是通过反复训练逐渐形成稳定且持久的功能表现提升。除了长期保持的学习效应外，训练过程中可能存在训练期间增益（between-session gain）、训练期间遗忘（between-s
2022-05-14
Nature：干扰CCR5表达可增强将相关记忆关联在一起的能力
我们的大脑很少记录单个记忆---相反，它们成组地储存记忆，这样对一个重要记忆的回忆就会触发对其他有时间联系的记忆的回忆。然而，随着我们年龄的增长，我们的大脑逐渐失去了这种将相关记忆联系起来的能力。
2022-05-30
《JAMA·肿瘤学》：BRCA1/BRCA2突变的致癌能力被低估了
本研究结果扩大了与BRCA1和BRCA2致病性突变相关的癌症类型范围，明确了有相关癌症家族史的个体进行基因检测的临床意义，同时为这些癌症患者的治疗提供了更多选择。
2022-05-18
Cell Research:利用小鼠二细胞胚胎建立具有形成类囊胚能力的新型全能性干细胞
该研究利用化学调控的方法从小鼠二细胞胚胎中建立了新型的全能性干细胞，该细胞具有与二细胞胚胎相似的分子特征及双向发育潜能，能够形成与体内着床前囊胚更相似的类囊胚结构。
2022-05-22
Nature Communications:开发冷冻电镜颗粒挑选的持续学习方法
近年来，深度学习逐渐成为冷冻电镜图像处理流程中颗粒挑选的常用方法。然而，现有基于深度学习的颗粒挑选方法无法在新数据训练中动态地向模型中积累新的知识。也就是说，现有模型在新样本上被训练后，虽然能够在最新
2022-05-11
Science：揭示衰老的神经系统在遭受损伤后再生能力下降机制
轴突再生和神经功能的恢复在老年人中极为有限。因此，神经系统受伤后通常会出现严重和长期的残疾。科学家们对因衰老出现再生失败的分子机制了解不多，阻碍了在开发有效的神经系统修复疗法方面取得进展。
2022-05-17
Nature Communications:结合深度学习和分子动力学模拟探索蛋白质的长程相互作用模式和酶活性
该方法首次将深度学习的图神经网络（GNN）运用于分子动力学模拟分析。
2022-05-22
