全开放AI模型Ark+，或将重塑未来医学影像诊断
该研究介绍了一个名为 Ark+ 的全新AI基础模型。它如同一艘知识的方舟，通过巧妙地“博采众长”，从全球多个公开数据集中学习异构的专家知识，展现出了前所未有的诊断性能和适应能力。
2025-06-24
Cancer Cell：3D仿生模型打通放疗“任督二脉”！破解肿瘤放射抵抗的临床转化困局
3D仿生模型如类器官和器官芯片能更准确复制肿瘤及微环境复杂性，可桥接放疗基础与临床研究，助力生物标志物发现和治疗创新。
2025-06-23
Commun Biol：人脑类器官展现学习记忆基础能力，神经科学研究添新模型
本研究发现人类神经类器官具备突触形成、受体表达、即时早期基因激活等学习记忆所需基础要素，可作为研究神经生理和神经疾病的工具，为治疗策略提供参考。
2025-08-18
EZSpecificity模型如何重定义酶功能预测的精度边界？
研究人员开发了一种名为 EZSpecificity 的深度学习模型。它不仅构建了迄今为止最全面的酶-底物相互作用数据库，更巧妙地融合了三维结构信息和一种名为“交叉注意力”的机制。
2025-10-15
Nature子刊：谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine，成功挖掘高效的PET水解酶
这项研究展示了一种新颖的深度学习方法，用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。
2025-07-09
Nature：DNA的“俄罗斯套娃”——PADIT-seq揭示了一个颠覆教科书的转录因子结合新模型
研究人员开发了一种创新的高通量技术，不仅以前所未有的灵敏度绘制出了转录因子的完整结合图谱，更重要的是，他们基于这些新发现提出了一个颠覆性的“重叠结合位点”模型。
2025-09-07