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多篇重要研究成果聚焦科学家们在RNA编辑研究领域取得的新进展!

本文中,小编整理了多篇重要研究成果,共同聚焦科学家们在RNA编辑研究领域取得的最新进展!分享给大家!【1】Nat Commun:RNA编辑蛋白ADAR1或能保护癌细胞中的端粒并支持其失控增殖!doi:10.1038/s41467-021-21921-x近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自美国费城威斯达研究所等

2021-03-27

揭秘生物体是如何有效区分RNA和DNA组成部件的?或为开发新型抗病毒药物提供了新思路!

2021年3月26日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在国际杂志Nature Communications上题为“The mechanism of the nucleo-sugar selection by multi-subunit RNA polymerases”的研究报告中,来自图尔库大学等机构的科学家们通过研究解开了一个长期困扰科学界的谜

2021-03-26

科学家们首次解析单一细菌细胞中小RNA的相互作用所产生的深远影响!

2021年3月23日 讯 /生物谷BIOON/ --细菌会利用多种不同的策略来调节基因表达,从而应对环境中波动的压力状况,而一种涉及称之为sRNAs的非编码RNA分子的调节类型存在于生命的所有领域中。近日,一篇发表在国际杂志Nature Communications上题为“Effects of individual base-pairs on in vivo

2021-03-23

Nat Commun:RNA编辑蛋白ADAR1或能保护癌细胞中的端粒并支持其失控增殖!

2021年3月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自美国费城威斯达研究所等机构的科学家们通过识别出了一种负责RNA编辑的特殊蛋白ADAR1的一种新功能,研究者发现,ADAR1p110亚型能欧调节染色体末端基因组的稳定性,同时其也是癌细胞持续增殖所需要的;相关研究结果揭示了A

2021-03-17

Genome Biol:科学家识别出能影响基因表达和机体表型的RNA编辑事件

2021年3月15日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Genome Biology上的研究报告中,来自费城儿童医院等机构的科学家们通过在实验室中将对大数据的计算机挖掘与实验检测手段相结合,识别出了能影响基因表达,进而影响该表达所产生的表型表现的RNA编辑事件;当对所谓的A至I RNA编辑(即RNA分子中的腺苷被化学修饰成为肌苷)进行分析

2021-03-15

融二为一,燃石医学为实体瘤患者提供DNA+RNA双检测产品

作为驱动癌症产生的始因之一,携带某些融合基因/剪切变异的患者相关靶向药预后较好,使得相关变异事件的有效检出深受临床重视。 例如在非小细胞肺癌中,MET抑制剂赛沃替尼治疗Met14跳读的NSCLC患者(初治/经治),客观缓解率(ORR)达到49.2%(疗效评价集)[1],目前,赛沃替尼被国家药品监督管理局(NMPA)纳入优先审评。 &nbs

2021-03-04

科学家成功实现在活细胞中进行超分辨率的RNA成像!

2021年2月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志Nature Biotechnology上题为“Super-resolution RNA imaging using a rhodamine-binding aptamer with fast exchange kinetics”的研究报告中,来自海德堡大学等机构的科学家们通过研究实

2021-02-28

科学家识别出参与机体免疫反应和败血症发生的非编码RNA分子

2021年2月24日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志PNAS上题为“A conserved long coding RNA, GAPLINC, modulates the immune response during endotoxic shock”的研究报告中,来自加利福尼亚大学等机构的科学家们通过研究识别出了参与机体免疫反应和败血

2021-02-23

Nature:新研究表明揭示癌症细胞中RNA结合蛋白的动力学景观

2021年2月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国凯斯西储大学的研究人员找到了一种方法来测量细胞中与RNA结合的蛋白的关键特征---这一发现可以提高我们对癌症、神经退行性疾病或感染中基因功能如何被干扰的理解。相关研究结果于2021年2月10日在线发表在Nature期刊上,论文标题为“The kinetic landscape of a

2021-02-15

研究提出预测RNA聚合酶暂停位点的深度学习模型

  近日,清华大学交叉信息研究院的曾坚阳研究组成功开发了能在全基因组上预测RNA聚合酶暂停位点的深度神经网络模型,该研究为Pol II暂停现象在转录过程中的调控机制提供了一个全新的分析框架,也为在缺乏测序数据的细胞系上研究Pol II暂停提供了很好的预测参考模型。真核生物的转录是一个高度复杂且被准确调控的动态过程,RNA聚合酶II(RNA

2021-02-03