匡廷云院士获光合作用领域杰出成就奖
日前，在俄罗斯圣彼得堡举行的第十届国际光合作用及氢能研究可持续发展大会上，中国科学院院士、中科院植物研究所研究员匡廷云因“在光合作用领域长期而持久的研究，尤其是在光合作用膜蛋白结构研究方面的杰出贡献”获得杰出成就奖荣誉。这也是我国学者首次获得这一荣誉。大会组委会对匡廷云的成就给予高度评价，称赞她是“一位在光合作用研究中，特别是在光系统I和II的叶绿素-蛋白超复合物的结构和功能研究中作出重要贡献的伟
西门子医疗teamplay通过医疗可信云中的影像云认证
近日，中国信息通信研究院和互联网医疗健康产业联盟联合发布了医疗云计算可信选型评估（第三批）结果，西门子医疗teamplay云平台名列其中，通过医疗可信云中的影像云认证。该认证由工信部及卫健委共同授权组织，旨在引导医疗云产业健康发展，建立健全供需双方关于医疗云服务的信任体系，促进医疗云产品的不断成熟，营造良好的市场环境。西门子医疗获得此认证，代表着目前国内具有权威公信力的信息通讯安全专家以及医疗信息
技术赋能 杏树林营销云平台助推药企数字化营销转型
5月11日 -- 12日，第二十六届“中睿医药营销论坛--大变局下开拓多元化多层次中国医药市场”在上海召开。论坛聚焦新医改背景下行业格局重构与展望、仿制药和创新药的品种筛选与布局、等级医院营销合规与专业化转型等热点与难点，邀请行业大咖，展开交流碰撞。杏树林首席执行官/CEO张遇升受邀作为演讲嘉宾，结合行业背景与杏树林的实践经验，围绕什么是数字化营销、药企如何践行数字化营销以及如何推进合规化转型等内
瞄准百亿基层信息化市场 腾讯参与云HIS还有机会么？
近日，腾讯云与东华股份（002065.SZ）旗下全资子公司东华医为科技有限公司（以下简称“东华医为”）联合发布了大健康医疗服务互联网云生态平台iMedical Cloud暨云HIS产品。云HIS全称为基于云计算的医疗卫生信息系统（Cloud-Based Healthcare Information System），是运用云计算、大数据、物联网等新兴信息技术，按照现代医疗卫生管理要求，在
亚马逊医疗布局最全揭秘：AI、云、大数据、电商、保险…
对企业利润最好的分配方式是投资，尤其是投资那些未来会很有前景的业务。亚马逊的成长之路就是投资之路，从线上书店到全品类电商，从云服务到AI，亚马逊总是敢为人先地布局那些鲜有人看好的业务。但“神奇”的是，事情的走向总会证明亚马逊的前沿投资是合理的。从2017年开始，亚马逊加大了在医疗领域的布局，包括投资癌症检测公司Grail、收购全食超市获得药品零售点、组建医疗科技团队1492、与巴菲特成
海尔云芯超低温：满足了各类生物样本库智能化样本管理的需求
“海尔云芯达到了全流程无纸化、没有人工干预的样本质量控制的要求，满足了不管是大型样本库还是小型样本库，不管是队列样本库还是临床单型样本库智能管理样本的需求”。在日前举行的中国生物样本库-理论与实践培训大会上，上海瑞金医院内分泌代谢病生物样本库主任戴蒙教授高度评价海尔云芯物联网超低温冰箱。传统超低温并不适应不同类型生物样本库的样本管理需求对于大型生物样本库，为了科学有序、准确高效地管理规模庞大的生物
“医生云”赋能基层医生培养构建医学新生态
“医生云”是由74位院士和51位医学大家2014年共同发起，集中国顶级医学科学家的集体智慧，设计、研发的“产学研”一体化AI系统，旨在不断探索“互联网+医学教育/研究”的创新模式，快速培养更多“接得住病人”的医生，助力我国分级诊疗的落地。第一届“医生云”大会——“互联网+医学教育”高峰论坛暨“医生云”Re研究-“助诊因子”启动会、“中国大健康品牌TOP100计划”发布会18日在沪举行，在16位发起
五年磨一剑，中国自主知识产权AI智能系统“医生云”发布
2014年，74位院士和51位医学大家共同发起大专家.COM，以“传道、授业、解惑”为宗旨，以“服务于医、服务于民”为目标,历时5年，设计并研发了研产学一体化的AI+医学教育云平台——“医生云”。2018年10月10日，大专家.COM在上海市临港松江科技城双子楼21层“院士讲堂”举办新闻发布会，向全球率先发布“医生云”，为我国分级诊疗政策落地提供创新“互联网+医学教育”解决方案。院士寄语据悉，“医
一站式整体解决方案——全国首屈一指的生物云平台服务商
一站式整体解决方案——全国首屈一指的生物云平台服务商（云计算介绍视频）链接：http://url.cn/5h0Oknj?sf=uriNovelBrain ®云计算平台是什么？NovelBrain®云计算平台是由上海烈冰（NovelBio）推出的一套集高性能计算、数据管理和生物大数据深度挖掘于一体的整合分析平台。平台集成多个软件工具、标准化分析流程，并可自主定制分析流
烈冰NovelBrain®云计算生物信息与实战培训班课程再次升级！
有面临过数据分析的困境么，到手一组高通量测序原始数据，却无从下手？有曾想过自己分析一组最前沿环状RNA测序数据，并解读结果么？有渴望过一款能够让一个对于生物信息学完全没有了解的人，立刻上手分析数据的分析工具么？有想过将公司分析的数据重新按照自己的思路分析，却缺乏趁手的工具，也没有学习的时间和精力么？有希望过将自己在文章中看到的新工具运用到所有的数据分析中么？可曾希望自己有学过生物信息学么？现在，您