Nature Communications:结合深度学习和分子动力学模拟探索蛋白质的长程相互作用模式和酶活性
该方法首次将深度学习的图神经网络（GNN）运用于分子动力学模拟分析。
Nature：解析人源PBAF染色质重塑复合物结合核小体的结构
这项工作不仅阐明了PBAF复合物组装、核小体识别和染色质重塑机制，而且为理解BAF/PBAF相关突变的致病机理提供了理论基础。
Nature：新研究揭示出STING蛋白的一个新的结合位点
在一项新的研究中，来自德克萨斯大学西南医学中心的研究人员发现对一种通常被称为STING的关键免疫蛋白进行近原子分辨率的成像，发现了它的一个以前未被认识的结合位点，该结合位点似乎对发起免疫攻击至关重要。
开发出新型成像方法CATCH，可精确地在哺乳动物组织中鉴定药物结合的靶标
在一项新的研究中，来自斯克里普斯研究所的研究人员开发出一种可以在不同的组织中以比以往更高的精度对药物与身体中靶标结合的地方进行成像的方法。这种新方法可能成为药物开发的一个常规工具。相关研究结果于202
Science子刊：将溶瘤细胞与CAR-T细胞疗法相结合可改善对实体瘤的治疗
在临床上，全身性地递送这种组合疗法是一个潜在的优势，因为你可能会治疗有转移性疾病的患者，而不必给每个肿瘤都注射。
Nature：新方法可有效产生特异性的蛋白结合分子
在一项新的研究中，一个国际研究团队开发出一种产生蛋白药物的强大新方法。利用计算机，他们设计出可能靶向体内重要蛋白---比如胰岛素受体以及病毒表面上的脆弱蛋白---的分子。这解决了药物开发中的一个长期挑战，并可能带来治疗癌症、糖尿病、感染和炎症等疾病的新疗法。
MERS冠状病毒使用一种不寻常的结合机制并阻断先天免疫
中东呼吸综合征相关冠状病毒(MERS-CoV)是一种单链正义RNA病毒，与严重急性呼吸综合征相关冠状病毒(SARS-CoV-1)和SARS-CoV-2等其他重要的人类感染冠状病毒密切相关。MERSCoV是一种高致病性人畜共患病病原体，属于贝塔冠状病毒亚属。
Nat Commun：利用人工智能技术和机器人系统结合来识别隐藏的帕金森疾病特征
来自美国的科学家们通过研究开发了一种能帮助发现疾病细胞特征的新平台，其或能将研究患者细胞的机器人系统与进行成像分析的人工智能方法相结合，利用这种自动化的细胞培养平台，研究人员通过创建并分析来自91名患者和健康对照个体的超过100万个皮肤细胞图像，成功识别出了帕金森疾病的新型细胞标志。