Nature：发现一类新的抗生素在体外可强效杀死耐甲氧西林金黄色葡萄球菌
这项新研究的一个关键创新点是，这些作者还能弄清深度学习模型在预测抗生素效力时使用了哪些信息。这些知识可能帮助科学家们设计出更多的药物，它们可能比深度学习模型识别出的药物效果更好。
Science：新研究针对大肠杆菌的抗生素耐药性和适应度景观提供了新的见解
在一项新的研究中，来自瑞士苏黎世大学等研究机构的研究人员通过实验绘制了一种大肠杆菌蛋白可能发生的26万多种突变，发现大肠杆菌进化出抗生素耐药性的能力可能远远超过科学家们之前的想象。相关研究结果发表在S
Nature重磅：AI模型发现全新抗生素类型，安全高效杀死超级耐药菌，还能加速抗衰老药物发现
发现一种新型抗生素类别是一个突破性成果，表明了人工智能和可解释的深度学习模型具有独特的加速药物发现的能力。这项研究公开了几个高性能模型，可以准确预测抗生素的活性和对人类细胞的毒性。
数据驱动的水库抗生素抗性基因研究获进展
尽管数据驱动路径所支撑的60个水库ARGs污染和风险研究，与单个或局地若干水库研究相比，已有较大尺度的科学发现，但并不意味着上述结论已具有普适性。
The Lancet子刊：科学家概述人工智能蓝图如何帮助解决全球范围内的抗生素耐药性问题
来自利物浦大学等机构的科学家们通过研究概述了一种人工智能框架，其或能改善人类抗生素的使用和感染的护理，并能帮助应对抗生素耐药性的全球挑战。
罗氏/哈佛团队发现全新抗生素，可抑制内毒素脂多糖外排，让耐药鲍曼不动杆菌自杀
目前zosurabalpin已经进入临床测试阶段。如果试验顺利，耐碳青霉烯鲍曼不动杆菌给临床医生带来的噩梦有可能就此终结。
《自然·生物技术》：肠癌靶向型抗生素治疗诞生！科学家研发新型抑癌抗生素，靶向杀伤促结直肠癌细菌，“交叉免疫”激活T细胞
要知道，肠癌免疫治疗此前收效不佳，正是因为肠癌大多为微卫星稳定型（MSS）肿瘤，缺少可被免疫系统识别的新抗原，所以北卡团队此次的研究还真是急临床之所急。
Cell：结核分枝杆菌形成索状结构产生抗生素耐药性的生物物理机制
结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis, MTB），也称为结核杆菌，可导致严重的呼吸道传染病，近80年前，人们首次注意到它能形成蛇一样的索状结构。
中国科学家发现，耐碳青霉烯类抗生素的质粒竟能在革兰氏阴性菌和阳性菌之间广泛地来回穿梭
周顺桂团队在模拟自然环境条件的情况下，发现革兰氏阴性菌可以将重要的耐药质粒快速而广泛都传给革兰氏阳性菌，这一发现也挑战了革兰氏阴性菌和革兰氏阳性菌间很少交换临床重要质粒的传统理论。
Nature：利用细菌RNA 聚合酶突变版本揭示如何让抗生素更有效抵抗细菌感染
随着时间的推移，抗生素使用得越多，细菌种群进化出对现有抗生素产生耐药性的突变体的可能性就越大，人们就越迫切地需要新的方法来防止抗生素治疗过时。