Cell:基于高通量单细胞转录组测序小鼠全细胞图谱发表
在国家自然科学基金项目（项目编号：31722027）等资助下，浙江大学医学院干细胞与再生医学中心郭国骥教授团队在单细胞组学技术及哺乳动物全细胞表达谱系分析研究中取得突破性进展。相关成果以“Mapping the Mouse Cell Atlas by Microwell-seq”（利用微孔板测序技术绘制小鼠细胞图谱）为题，于2018年2月23日在生命科学国际顶尖期刊Cell（《细胞》）
Nature：研究绘制出人脑前额叶发育的单细胞图谱
近日，中国科学院生物物理研究所王晓群课题组、北京大学未来基因诊断高精尖创新中心汤富酬课题组、北京大学第三医院乔杰课题组和首都医科大学附属安贞医院张军课题组合作，绘制出人脑前额叶胚胎发育过程的单细胞转录组图谱，并对其中关键的细胞类型进行了系统功能研究，为绘制完整的人脑细胞图谱奠定重要基础。相关研究成果以Single-cell RNA-Seq surveys a developmental lands
单个细胞转录组测序成本降至1美分！《科学》期刊发布重磅SPLit-seq技术
许多疾病，例如阿尔兹海默病和帕金森病，都源于某些类型细胞的功能障碍。对这些类型的细胞进行深度分析、发掘致病基因，将有助于了解疾病的病因和进展情况，进而帮助开发出相应的治疗方法。通过单细胞RNA测序技术对细胞进行分类是现阶段重要的研究方向，但是现有方法价格昂贵，且需要专门的设备，严重阻碍了单细胞研究的广泛开展。近日，一项最新研究成果为单细胞测序技术带来了突破，有望将单个细胞的测序成本降至
Science：开发出单细胞生物发光成像系统
2018年2月25日/生物谷BIOON/---萤火虫和水母等发光生物让科学家们很感有趣，这是因为它们的生物发光分子有助于可视化观察大量的生物过程。来源于萤火虫的萤光素酶催化底物D-荧光素，从而发出绿黄色的光。为了让这种发光过程更加高效，已有相当多的研究利用合成类似物（synthetic analog）替换荧光素和改进它们的催化速率。如今，在一项新的研究中，来自日本理化研究所的Atsushi Miy
多篇研究共同解读近期单细胞测序重磅级研究成果
本文中，小编整理了近年来单细胞测序领域的重磅级研究成果，与大家一起学习！【1】Cell：开发出空间单细胞测序技术，有助揭示早期乳腺癌产生浸润性之谜doi：10.1016/j.cell.2017.12.007在一项新的研究中，来自美国德州大学MD安德森癌症中心的研究人员报道一种新的遗传模型可能解释着一种常见的被称作导管原位癌（ductal carcinoma in situ， DCIS）的早期乳腺癌
Cell：开发出空间单细胞测序技术，有助揭示早期乳腺癌产生浸润性之谜
2018年1月12日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国德州大学MD安德森癌症中心的研究人员报道一种新的遗传模型可能解释着一种常见的被称作导管原位癌（ductal carcinoma in situ, DCIS）的早期乳腺癌如何进展到更为浸润性的乳腺癌。相关研究结果于2018年1月4日在线发表在Cell期刊上，论文标题为“Multiclonal Invasion in Breast
Hepatology：单细胞分析揭示肝癌遗传异质性出现的重要原因
2018年1月12日 讯 /生物谷BIOON/ --肝细胞癌是肝硬化患者死亡的主要原因，而肝癌的分子发病机制非常复杂且具有分子异质性。癌症遗传的异质性不仅表现在不同患者之间，即使是同一患者的不同肿瘤结节，甚至是同一个结节中也存在差异。肝细胞癌的分子异质性部分归因于肝癌干细胞的存在，被各种细胞表面标志物区分的不同癌症干细胞群体可能包含不同的癌症驱动基因，这就为找到分子靶向性治疗方法带来了巨大挑战。&
Cell：利用单细胞RNA测序鉴定嗅觉神经元类型
图片来自Quake Lab。2017年12月3日/生物谷BIOON/---人类的神经系统就像是复杂的电路板。当电线发生交叉或者电路发生故障时，精神分裂症或躁郁症等疾病就能够产生。长期以来，科学家们一直在努力鉴定大脑回路的形成方式，以便他们能够了解让存在问题的神经元重新连接起来。如今，在一项新的研究中，美国斯坦福大学的生物学教授Liqun Luo、生物工程与应用物理系教授Stephen Quake及
多篇文章解读科学家们在单细胞层面的研究进展
近些年来，随着科学家们研究的深入，他们可以实现了在单细胞层面进行多个领域的研究，本文中，小编就整理了近期科学家们在单细胞方面的关键研究，分享给大家！【1】Cell：利用单细胞RNA测序鉴定嗅觉神经元类型doi：10.1016/j.cell.2017.10.019人类的神经系统就像是复杂的电路板。当电线发生交叉或者电路发生故障时，精神分裂症或躁郁症等疾病就能够产生。长期以来，科学家们一直在努力鉴定大
科学家揭示整合单细胞和群体细胞转录组数据推断细胞分化时间的作用
近日，中国科学院上海生命科学研究院（人口健康领域）马普计算生物学伙伴研究所韩敬东研究组，中科院生物化学与细胞生物学研究所景乃禾研究组，与清华大学沈沁研究组合作发表的论文，以Inference of differentiation time for single cell transcriptomes using cell population reference data为题，在线发表