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【科研新利器】LiCellMo活细胞代谢分析仪:精准解锁A549糖酵解奥秘

LiCellMo,以科技之名,赋能科研创新。让我们携手并进,在探索生命科学的道路上,不断前行,共创辉煌!

2024-08-19

Nat Genet:科学家开发出能量化癌细胞变形能力的特殊分析工具

本文研究结果表明,PATH能利用定量测定来取代可塑性的定性测定,从而就为研究体细胞进化提供了一个新型框架。

2024-10-04

中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试,在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征,AUC值达0.99。

2024-10-14

Nature Methods | 全面评估长读长RNA测序:揭示转录组分析新前沿

LRGASP项目通过系统评估多种长读长RNA测序技术和分析工具,提供了对当前最佳实践的深入理解和未来改进的方向。

2024-06-12

《胃肠病学》:迄今最大规模多组学分析,揭示胃癌致命腹膜转移的玄机!

本研究完成了迄今规模最大的胃癌腹膜转移基因组、转录组学和肿瘤微环境特征分析。

2024-09-11

AI解决“数据荒”,英矽智能发布Precious2GPT,助力生信分析和药物发现

该模型为研究各种生物学过程和疾病开辟了新途径。英矽智能的科学家计划将 Precious2GPT 的应用进一步扩展到其他生物信息学任务,包括生命周期分析、跨模态预测和特定疾病组学数据生成等。

2024-08-19

Nat Genet:黄海亮/葛天合作开发跨人群精细映射(fine-mapping)分析工具-SuSiEx

文章介绍了一种精准高效的跨人群精细映射分析工具SuSiEx。

2024-09-02

Theranostics:单细胞分析揭示了肝细胞癌中PD-1阻断反应相关的免疫特征

研究表明免疫TMEs在肝癌患者中表现出反应性、无反应性和未治疗的差异,这些差异可能解释了免疫治疗在一些肝癌患者中的低疗效,研究发现这些细胞和分子具有独特的功能,可以靶向增强肝癌患者的免疫治疗效果。

2024-07-26

Nat Methods:瞿昆/黎斌/陈发来合作系统性评估单细胞多组学分析算法

结果显示,在蛋白质丰度预测方面,totalVI 和 scArches 表现最为优异;在染色质可及性预测中,LS_Lab 算法排名领先。

2024-10-02

研究开发金属结合蛋白组学分析新方法

METAL-TPP为金属蛋白质组研究提供了有力的工具,扩展了人们对金属结合蛋白多样性和复杂性的理解。通过揭示金属离子在细胞内的具体生化功能,为开发新的疾病治疗策略提供参考。

2024-04-18