Nat Neurosci：科学家以前所未有的细节在蛋白质水平上成功绘制出了人类大脑发育的详细图谱
本文研究结果表明，利用大量细胞计数法或能作为一种对人类大脑组织进行详细单细胞分析的可扩展技术平台。
2025-02-24
Cell：我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化
研究人员开发了AiCEmulti模块，该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能，从而扩展了该工具的灵活性和实用性。
2025-07-29
Nature子刊：谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine，成功挖掘高效的PET水解酶
这项研究展示了一种新颖的深度学习方法，用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。
2025-07-09
Nature Methods：蛋白质“变形金刚”设计指南——AI“脑补”自然进化，一键生成智能分子开关
研究人员开发了一种名为 ProDomino 的人工智能模型。它通过向大自然的进化智慧“学习”，能够精准预测蛋白质分子上的最佳“改造点”。
2025-08-13
Nature Biotechnology：西湖大学原发杰/常兴团队等开发ProTrek，以自然语言“导航”蛋白质宇宙
研究人员成功开发出了新型三模态蛋白质语言模型——ProTrek，为蛋白质科学研究带来了新的范式。
2025-10-04
百度智能云驱动蛋白质研究迈入“精准高效”新阶段
2025-07-17
诺奖得主David Baker推出RFdiffusion3，颠覆蛋白质设计格局，开启全原子生物分子设计新时代
该研究提出了一种全原子扩散模型——RFdiffusion3（RFD3），实现了全原子生物分子相互作用的从头设计，能够在配体、核酸和其他非蛋白质原子簇的背景下生成蛋白质结构，其比前代方法更简单且更高效。
2025-09-23
