《细胞·代谢》：血管硬化，竟源于“贪吃”！科学家揭秘血管周围胶原蛋白沉积原因，减少谷氨酰胺和丝氨酸饮食摄入或可治疗肺动脉高压
在疾病的早期阶段，激素、炎症、环境/机械应激等因素会激活常驻的肺动脉外膜成纤维细胞（PAAF），使PAAF摇身一变为针对谷氨酰胺和丝氨酸的“贪吃鬼”。
天然宝藏促进心血管健康！JAFC：研究发现桔皮提取物能改善人类机体心脏健康
本文研究结果表明，富含feruloylputrescine的桔皮极性组分能通过调节cntA/B和FMO3酶的功能，降低机体的心血管疾病风险。
第三届“专病数据库、样本库、知识库”临床三库建设与医学人工智能应用研讨会
第三届“专病数据库、样本库、知识库”临床三库建设与医学人工智能应用研讨会，2024年6月1日-6月2日，上海市浦东新区祥科路257号云飞大厦
《JAMA·神经病学》：超220万人研究发现，与其他降压药相比，血管紧张素受体阻滞剂与癫痫风险下降25-30%有关！
与其他几种降血压药物相比，ARB与癫痫风险显著下降25-30%有关，并且这可能是由于ARB自身的药理作用，而非与降低了癫痫的一大风险因素——卒中的风险有关。这一结果巩固了此前德国研究团队的发现。
阜外医院团队证实，与收缩压降到140毫米汞柱以下相比，降到120以下可将严重血管事件风险降低12%
研究表明，对于心血管风险较高的高血压患者而言，无论其是否有糖尿病或中风病史，将收缩压控制在120 mm Hg以下能预防重大血管事件的发生，而超额风险较小。
Nature Medicine | 革新心血管疾病预测：QR4算法提升心血管病风险评估准确性
心血管疾病是全球范围内最主要的死亡原因。这些疾病主要包括冠状动脉疾病（coronary artery disease）、心肌梗死（myocardial infarction）和脑卒中（stroke）。
Nat Biotechnol：科学家利用人工智能技术开发出了能以较高准确率预测肿瘤杀伤性细胞活性的特殊模型
TRTpred模型分析了42名癌症患者机体的TILs，包括黑色素瘤、胃肠癌、肺癌和乳腺癌，其能以90%的准确率识别出肿瘤反应性的T细胞受体。
Science：利用人工智能成功预测数百种小分子与数千种人类蛋白相互作用的方法
迄今为止，80% 以上的蛋白还没有发现小分子结合剂。这不仅阻碍了新型药物和治疗策略的开发，同样也阻碍了对健康和疾病的新的生物学认识。
利用仿生学和人工智能开发下一代减肥药，诺和诺德与Flagship旗下新公司达成6亿美元合作
使用MIMIC™平台，Metaphore可以确定需要模拟的药效团，精细地绘制其表面以创建模具，然后使用模具开发新的分子，模拟原来的药效团的功能。
黄鹏羽团队构建新型人工肝脏，保护90%肝脏切除小鼠免受肝衰竭
该研究开发了一种简单而高效的方法，可以在12小时内快速自组装迷你肝脏（RSAL），此外，原代肝细胞在体外被显著扩增，可作为种子细胞使用。