Cancer Res：牛津大学科学家利用人工智能技术开发更具个性化的癌症疗法策略，能显著延长患者复发的时间，最长可达两倍
研究结果表明，DRL框架始终优于在临床中使用的传统MTD和适应性策略，从而就能延迟队列中所测试的所有患者的复发事件，并能将一些患者的复发时间延迟一倍以上。
2024-06-26
Nature：利用人工智能构建出具有优异结合强度的蛋白
在一项新的研究中，来自美国华盛顿大学医学院等研究机构的研究人员报告了人工智能驱动的生物技术进步，对药物开发、疾病检测和环境监测具有重要意义。
2024-01-22
Brief Bioinform：一种新型人工智能策略或有望帮助识别新的免疫疗法靶点
来自克利夫兰诊所等机构的科学家们通过研究开发了一种通过人工智能技术（AI）识别免疫疗法新型靶点的策略。
2024-02-13
Cell Res：王皞鹏团队开发人工智能驱动的CAR-T设计平台——CAR-Toner
相较其他抗体，驼类纳米抗体VHH的PCP 指数更有可能处于最佳范围，意味着基于驼类纳米抗体的CAR-T设计可能更有临床优势。
2024-02-16
仿藻胆体构建人工光合组装体研究中获进展
藻胆体（phycobilisome）是蓝细菌和红藻光合系统的关键结构，通过蛋白骨架定位色素团分子（bilins）高效捕获光能并传递到光系统I/II及反应中心，进而实现光能到化学能转化。
2024-01-15
NPJ Digit Med | 利用生成性人工智能优选阿尔茨海默病药物再利用候选药物：真实世界临床验证研究
药物再利用，作为一种将现有药物应用于新的治疗用途的策略，近年来在医学研究领域得到了广泛关注。
2024-03-05
人工智能工具iStar助力癌症精准病理学发展
一种新的人工智能工具能够以前所未有的清晰度解释医学图像，帮助临床医生节约时间和精力，将注意力更多集中在疾病诊断和图像解释等关键方面。
2024-01-08