多篇重要成果共同解读科学家们如何利用人工智能技术改善人类疾病的研究和诊疗！
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用人工智能来改善人类疾病的诊疗及研究，分享给大家！
2025-02-27
Science：胶质母细胞瘤干细胞与MDSC细胞共定位，可促进肿瘤生长和侵袭性
研究中，这些作者发现这两种细胞在脑瘤中相互补充。肿瘤干细胞产生称为趋化因子的化学信号，吸引这个MDSC亚群，并为这些MDSC制造生长因子和激活因子。
2025-02-18
人工智能“大脑时钟”给出答案
大脑时钟模型显示，患有阿尔茨海默病或其他类型痴呆症的人比轻度认知障碍和健康对照组的人有更大的大脑年龄差距。更值得关注的是，拉丁美洲和加勒比地区的参与者比其他地区的参与者的大脑年龄差距更大。
2024-09-06
《癌细胞》：浆细胞也干了！南医大/中山大学/南大团队合作揭示胶质母细胞瘤中浸润浆细胞的促癌机制
通过产生抗体参与体液免疫的浆细胞，竟会在胶质母细胞瘤（GBM）中异常富集，帮助GBM干细胞（GSCs）维持自我更新来促癌！
2025-01-06
给细胞外囊泡装个“导航”！J Control Release：融合蛋白助力细胞外囊泡靶向B细胞，大幅提升抗原特异性T细胞扩增
本研究发现，用含CD21结合域的融合蛋白修饰抗原负载的细胞外囊泡，可使其靶向B细胞，且在体内能增加抗原特异性CD8+T细胞扩增，有望改善基于细胞外囊泡的免疫疗法。
2025-04-11
Nature子刊：发现新型细胞外囊泡——膜泡体，超大、富含细胞器，且具有细胞样特性
Blebbisome（膜泡体）可以从细胞外环境中吸收并内化更小的细胞外囊泡，其内部存在的多囊泡内体和功能性细胞骨架表明自身可积极分泌更小的细胞外囊泡。
2025-03-21
JAMA Netw Open：科学家利用人工智能有望帮助识别出未来会患乳腺癌的女性
本文研究结果表明，为乳腺癌检测所开发的商用AI算法或能识别出未来乳腺癌发生风险较高的女性，这或许就为个体化筛查方法的开发提供了一条途径，有望对人群进行早期癌症诊断和筛查。
2024-10-15
Cell：成纤维网状细胞招募和组织T细胞来对抗肺癌
在这项新的研究中，作者利用单细胞转录组学和高分辨率显微镜分析了人类非小细胞肺癌组织。他们通过细胞命运图谱分析观察了FRC的发育过程，并测试了从小鼠肿瘤中移除FRC后会发生什么。
2024-12-09
《癌细胞》：卵巢癌免疫治疗举步维艰，竟是因为化疗驱动巨噬细胞对T细胞“下黑手”！
研究者们就对来自75例高级别浆液性卵巢癌患者的117例样本“火力全开”，进行基因组学、空间组学分析和单细胞测序，重点分析一线化疗（新辅助性质）前后发生的各种改变。
2024-12-17