Cancer Cell：利用人工智能对脑转移瘤分类，揭示其对神经环路的影响
论文共同通讯作者、西班牙国家研究委员会卡哈尔研究所神经回路实验室主任 Liset Menéndez de la Prida 表示，通过机器学习，能够整合所有的数据来创建一个模型，通过观察大脑的电活动，
Nature： 揭示胶质母细胞瘤通过蛋白TSP-1劫持认知神经网络
在一项新的研究中，来自美国加州大学旧金山分校的研究人员考察了胶质瘤引起的神经元变化如何影响认知背后的大脑回路，以及这些相互作用是否能影响患者的生存。他们发现胶质瘤可以改变大脑中的功能性神经回路。这导致
ANN NEUROL:绘制急性缺血性卒中神经功能缺损失联脑网络图谱
近日，首都医科大学附属北京天坛医院神经病学中心李子孝教授、王拥军教授团队联合北京航空航天大学刘涛教授团队在国际期刊《ANNALS OF NEUROLOGY》发表题为“Lesion netw
Nat Neurosci：科学家成功利用深度神经网络来预测人类机体大脑是如何处理加工自然声音的
来自法国国家科学研究中心等机构的科学家们通过研究尝试利用计算模型来预测人类大脑是如何将声音转化成为周围环境中所发生的事情的语义表征的。
科学家提出注意力脉冲神经网络
本工作探索了如何在脉冲神经网络中使用注意力机制，发现了通过将注意力机制作为辅助模块插入到脉冲神经网络中能够在大幅降低网络脉冲发放的同时显著提升任务性能。
郭国骥/韩晓平团队发表基于人工智能神经网络的基因组解读系统——女娲
基于DNA序列编码基因表达模式的假设，该研究提出了深度学习模型Nvwa（女娲），首次实现了完全基于基因组序列预测单细胞水平的基因表达，且预测准确度与实验测量精度相当。
研究人员在人工神经肌肉纤维方面取得新进展
生物体可以感知外部刺激并通过神经系统和肌肉组织的协同作用对环境做出反应。例如，蜗牛的触角在被触摸时会产生收缩，这种应激性反应有助于蜗牛避免突然的危险，并增加其对环境变化的适应性。
Progress in Neurobiology：揭示人脑中关系网络结构的动态涌现的神经机制和计算机理
罗欢和张航课题组结合了行为、神经、计算模型多种手段揭示了人脑从连续图片流中抽取和学习其背后的“抽象”关系网络，并进而从该低阶转移概率中建立高阶统计结构（簇内压缩和簇间远离）的神经机制和计算机理。
国际最新研究：发现与戒断物质成瘾相关的脑神经网络
施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-医学》最新发表一篇神经科学论文称，一项研究显示，能使人烟草成瘾自发缓解的脑部病变其影响区域属于一个特定的脑神经网络。