人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗？
人工智能技术从开发至今，在医学研究领域取得了长足的发展，如今其能有效帮助科学家们预测人患多种疾病的风险，比如癌症、糖尿病等，本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同聚焦人工智能技术如何改善人类多种疾病的诊疗，分享给大家！【1】Nat Commun：新型人工智能血液检测技术或能高效识别出肺癌患者 准确率高达90%以上！doi：10.1038/s41467-02
JECCR: CircHMGCS1-016重塑免疫环境调节肝内胆管癌
越来越多的证据表明，CircRNAs可能在几种人类癌症的发展过程中起着重要的调节作用，但CircRNAs在肝内胆管细胞癌(ICC)中的功能和机制尚不清楚。
Nature：利用人工智能有望帮助临床医生做出更好的癌症治疗决定
在一项新的研究中，研究人员开发出一种新的模型，可以区分致命的前列腺癌和那些不太可能导致症状或死亡的前列腺癌的基因组特征。它还可以帮助临床医生预测前列腺癌患者的肿瘤是否会扩散到身体的其他部位，或者随着时间的推移变得对治疗变得更具抵抗性。
风毛菊属植物适应高海拔环境研究取得进展
生物如何适应极端环境是进化生物学关注的核心问题之一。相比低海拔地区，高海拔地区常常具有低温、低氧、土壤贫瘠和紫外线辐射强等极端环境。青藏高原是世界上面积最大、平均海拔最高的高原，是研究植物对高海拔环境适应与进化的天然实验室。青藏高原地区孕育着丰富的植物多样性，包含许多极具特色的高山植物类群，其中风毛菊属是该地区高山植物代表性类群之一。风毛菊属隶属菊科，拥有超
Commun Biol：新型人源化肿瘤微环境或能改变前列腺癌细胞的骨转移倾向
2021年9月30日 讯 /生物谷BIOON/ --前列腺癌（PCa）是男性第二大最常被诊断的癌症类型，而骨骼是其最常发生转移的部位，肿瘤微环境（TME）会影响肿瘤的生长和转移，然而肿瘤微环境在前列腺癌向骨骼转移的过程中所扮演的关键角色，研究人员知之甚少。近日，一篇发表在国际杂志Communications Biology上题为“A humanized or
科学家发现利用人工智能可高效预测蛋白质分子结构
近期，美国谷歌公司的科学家开发并利用AlphaFold系统，通过人工智能方式高效预测了35万种蛋白质的分子结构。相关研究成果在《Nature》发表，题为：Highly accurate protein structure prediction for the human proteome。解析蛋白质的分子结构对于基础研究、药物研发和疾
Nat Mach Intell：新型人工智能技术或能预测人类机体的抗癌免疫力
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能技术，其或能识别出被机体免疫系统所识别的癌细胞表面的肽类，即新抗原。
鱼类适应青藏高原极端环境研究方面取得进展
素有“世界屋脊”之称的青藏高原是世界上海拔最高、面积最大的高原，平均海拔4000米以上。青藏高原寒冷、低氧和强紫外线的环境条件给土着生物的生存带来了严峻的挑战。对于鱼类来说，青藏高原的极端环境使得高原土着鱼类主要局限在三个类群：123种高原鳅属鱼类（Triplophysa）、76种裂腹鱼类（Schizothoracine fishes）和43种鰋鮡鱼类（Gl
IMMUNITY：揭秘炎症基因表达的环境依赖控制相关机制——PGE2-MEF2A轴
近期Francesco Cilenti教授及其团队研究了细胞在复杂环境下的可塑性和适应性原则，并揭示了与感性疾病或癌症相关的IFN I诱导的转录回路。
研究揭示麦类特异转座子重塑小麦环境适应的调控网络
转座子（Transposable Element，TE）是基因组中可移动的DNA元件。小麦族物种的转座子呈现爆发性增长，基因组高达3-16 Gb，85%以上由TE组成，而与之亲缘关系密切的二穗短柄草基因组只有272 Mb。可以说小麦的基因是“散落”在TE的海洋中，那么这些TE群体仅仅是自我复制垃圾序列，还是会影响宿主的基因活性与适应性呢？中国科学