我国科学家发表Cell论文，开发出一种可准确地诊断新冠肺炎和评估预后的人工智能系统
2020年4月27日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2于2019年12月初开始爆发疫情。这种病病毒感染的平均潜伏期为5.2天，可引起发热、咳嗽和其他流感样症状。它可影响多个组织和器官系统，病毒引起的疾病统称为COVID-19。许多受影响的患者会发生肺炎（novel coronavirus pneumonia，NCP，新冠肺炎），并迅
Nature：诊断乳腺癌 人工智能完胜人类专家！
2020年1月6日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature上的研究报告中，来自谷歌健康公司的科学家们通过研究开发出了一种新型的计算机程序，其能通过常规扫描，以比人类专家更高的准确率对乳腺癌进行诊断和检测。图片来源：medicalxpress.com乳腺癌是女性群体中最常见的一种癌症类型，仅去年一年就有超过200万的新确诊病例，在没
我国科学家成功研发上消化癌内镜人工智能辅助诊断系统
全球约50%的上消化道癌发生在中国，其中超过85%的患者在初次诊断时已为中晚期。上消化道早期癌患者五年生存率超过90%，而晚期患者的五年生存率不足10%。因此，上消化道癌的早期诊断早期治疗是提高疗效的关键。目前，内镜检查及活检仍是上消化道癌早期诊断的金标准。上消化道早期癌在内镜下没有明显的表征，而我国的内镜医生水平差异较大，导致内镜早期癌检出率低（不足10%）。因此，寻找准确有效的早诊
科学家有望开发出一种新型的乳腺癌人工智能诊断工具
2019年12月6日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一项刊登在国际杂志Expert Review of Molecular Diagnostics上的研究报告中，来自兰卡斯特大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新方法，其或能识别出不同类型乳腺癌的特殊化学“指纹”，这些指纹就能被用来开发一种AI软件，从而制造出一种新型工具快速且准确地对乳腺癌进行诊断
Nature子刊：人工智能助力白血病的诊断
2019年11月14日 讯 /生物谷BIOON/ --每天，医学实验室或诊所等机构都要对数百万个单细胞的诊断工作。大部分重复性工作仍由受过训练的细胞学家手动完成，他们通过检查染色涂片中的细胞并将其分为大约15个不同类别。为了顺利完成上述工作，需要具备专业知识且训练有素的细胞学家。 为了提高细胞分类以及检测效率，Helmholtz Zentrum München和慕尼黑LMU大学医院的一组
我国科学家全球首创脊柱侧弯大规模人工智能筛查系统
脊柱侧凸俗称脊柱侧弯，它是一种脊柱的三维畸形，包括冠状位、矢状位和轴位上的序列异常。由于脊柱侧弯使脊柱两侧的受力位置发生改变，时间久了患者容易出现腰背痛；而且侧弯的脊柱会改变胸廓的形状，影响患者的正常呼吸。脊柱侧弯好发于青少年，尤其是女性，常在青春发育前期发病，在整个青春发育期快速进展，成年期则缓慢进展，有时则停止进展。由于多数脊柱侧凸的病因好坏不明，患者有时还
新型人工智能系统或能优于临床医生对乳腺癌进行准确诊断！
2019年9月1日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上的研究报告中，来自加利福尼亚大学的科学家们通过研究开发了一种人工智能系统，其或能够帮助病理学家更准确地读取活组织检查结果及更好地检测并诊断乳腺癌。这种新型系统能帮助解释医学成像结果从而用于诊断乳腺癌（人眼无法有效区分），其几乎能够像一名经验丰富的病理学家一样对乳腺癌进行准确诊断。图片来源：
人工智能可助尽早诊断自闭症
自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊，但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示，利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。此前研究发现，自闭症谱系障碍患者的大脑胆碱能神经环路异常，而大脑胆碱能神经环路异常会伴随患者瞳孔自发扩张或收缩以及心率异常。美国波士顿儿童医院的研究人员观察了实验鼠的瞳孔变化，发
云计算和大数据重点专项项目成果“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”入选国家卫健委“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”
中国科学院软件研究所和中国医学科学院北京协和医院在国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目“云端融合的自然交互设备和工具”的支持下，将自然人机交互技术与神经系统疾病临床诊断方法结合，研制了“多模态自然人机交互神经系统疾病辅助诊断工具”，成功应用于神经系统疾病的早期预警与辅助诊断当中，在国家健康医疗相关领域发挥了重要作用，入选国家卫健委颁发的“医疗健康人工智能应用落地3
目前人工智能对乳腺癌的诊断与人类专家一样好！你选哪个？
2019年7月18日讯 /生物谷BIOON/——乳腺癌是英国最常见的癌症。它占全国所有新病例的15%，大约八分之一的妇女将在一生中被诊断出患有该病。在英国国家医疗服务体系(NHS)中，乳腺癌筛查通常包括乳房x光检查。但是，随着能够阅读这种早期测试的专家数量减少，这种测试的未来将面临风险。虽然这种技能短缺无法立即弥补，但人工智能领域有望取得的进步可能会有所帮助。图片来源：http://cn.bing