AI病理诊断解释方案或解决人工智能CFDA三类申报获批关键难点
深度卷积神经网络（CNNs）已在实践中被证明是一种可以辅助生物医学图像诊断的技术，并已广泛运用于肺结节、眼底等放射影像识别。近日，病理领域的AI研究也有了新的进展。2019年5月，国内杨林团队的论文《Pathologist-level Interpretable Whole-slide Cancer Diagnosis with Deep Learning》 被《Nature Mach
Nat Med：利用人工智能准确地诊断肺癌，准确率高达94%
2019年5月29日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，软件工程师和临床研究人员之间的合作产生了一个人工智能程序，该程序使用图像来预测哪些人将患上肺癌，准确率为94％。这个研究团队发现这个算法与放射科医师基于同一个人的多次计算机断层扫描（CT）来筛查癌症一样准确，并且当它仅能从一个人那里获得一次扫描时，它的表现优于医生。相关研究结果于2019年5月20日在线发表在Nature Medic
基于人工智能和计算机辅助药物设计的研究方法方面获进展
近日，中国科学院深圳先进技术研究院医药所计算机辅助药物设计中心袁曙光课题组带领团队，利用人工智能和计算生物学的方法从158万个化合物中寻找到了17个嗅觉受体蛋白Olf73的活性药物分子。该工作为基于嗅觉受体蛋白的药物发现与设计提供了有力的理论基础和依据。该成果以Computational modeling of the olfactory receptor Olfr73 suggests a mo
Paige.AI的人工智能癌症诊断平台获FDA“突破性设备”称号
近日，总部位于美国纽约的数字病理学初创公司Paige.AI因利用人工智能诊断癌症而获得了FDA（美国食品药品管理局）的“突破性设备”称号。Paige.AI成立于2017年，并在2018年2月6日完成2500万美元A轮融资。据该公司称，这是FDA首次批准将人工智能用于癌症诊断。Paige.AI的人工智能癌症诊断发建立在Paige.AI的联合创始人兼首席科学官Thomas Fuchs博士的
神州医疗牵头国家重点研发计划”基于人工智能的临床辅助决策支持新型服务模式解决方案”
随着医学学科的发展，新证据的涌现速度指数级增长，临床路径的更新和规范化临床指南的应用对临床医生造成越来越大的压力。当前，计算机的存储与计算能力有了大幅度的提高，医学信息标准和规范的研究愈发得到重视，电子病历的完善以及医学大数据的产生，云计算与现代人工智能技术的紧密结合，使得基于人工智能的临床辅助决策支持系统的开发研究变得可行。理想的临床辅助决策支持系统（以下简称CDSS）可为医护工作人员提供更好的
人工智能技术可助高效诊断眼疾
据澳大利亚媒体报道，澳研究人员领导的一个国际科研团队开发出一种新技术，利用人工智能分析普通验光设备生成的视网膜图像，可高效识别糖尿病视网膜病变，准确率达98%。糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖毒性反应引起眼部神经系统和毛细血管发生变化，在早期阶段确诊该病对保护患者视力至关重要。澳大利亚和巴西的科研人员组成团队，基于人工智能技术开发出
Cancer Res：开发出可高效识别不同类型癌细胞的人工智能系统
2018年12月11日 讯 /生物谷BIOON/ --在癌症患者中，癌细胞的类型在不同患者之间存在很大差异，甚至在同一种疾病中也是如此；识别癌症患者机体中存在的特殊细胞类型对于选择最佳的疗法来有效治疗患者至关重要，但能够完成这项任务的方法却是非常费时的，而且常常会因人为错误和人类视野的局限性而被阻碍。图片来源：Osaka University近日，一项刊登在国际杂志Cancer Research上
Bioinformatics：新型人工智能系统有望加速科学家们在癌症领域的研究
2018年12月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Bioinformatics上的研究报告中，来自剑桥大学的科学家们通过研究开发了一种名为“LION LBD”的新型AI系统(人工智能系统)，其能帮助帮助研究人员进行癌症相关的研究。图片来源： NIH Image Gallery目前癌症研究在全球范围内吸引了大量的资金，而且相关研究报告的数量也非常庞大，因此研究人员
人工智能辅助决策系统在临床上的应用
自2016年谷歌的AlphaGo击败围棋世界冠军李世石起，人工智能的热度就一直居高不下。人工智能绝不仅仅只会下棋，其已经逐渐渗透到了我们生活的各个方面。而作为群众呼声最高、行业寄予厚望和相对成熟的领域——医疗人工智能，被认为最有应用前景。一、国家人工智能相关政策2015年起，国家陆续出台了推动医疗人工智能领域发展的一系列政策，对于人工智能在医疗领域的应用和开展起到了指导性作用。人工智能
Nat Commun：人工智能助攻前列腺癌诊断和治疗
2018年7月24日讯 /生物谷BIOON /——来自瑞典的科学家们的最新研究成果表明数据驱使的AI可以帮助我们更深入了解前列腺癌如何发展，最终可以帮助提高这种疾病的临床诊断和治疗结果。每种癌症都是独特的，它的特点随着时间变化而变化，这种所谓的肿瘤异质性是由于肿瘤内细胞的竞争性克隆以及可能增加转移概率的获得性基因突变。图片来源：KTH The Royal Institute of Technolo