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人类CA3研究如何推动人工智能与认知增强技术

从基础研究到临床应用,这项研究展现了人类对记忆奥秘探索的巨大潜力。通过连接科学与技术的桥梁,未来的治疗与认知增强工具有望改变数百万患者的生活,开启大脑健康的新纪元。

2025-01-03

PNAS:新型人工智能技术或能识别出更好的抗体疗法

本文研究强调了将深度学习方法与单一B细胞测序技术相结合的潜力,从而就能增强对抗原-抗体相互作用的准确预测。

2024-11-28

Nature:严欢团队首次提出人工设计病毒受体

严欢团队首次提出“定制化病毒受体(CVR)”的概念,通过模块化设计思路,开发出一套兼容性、可拓展的人工病毒受体设计策略,成功实现了多种冠状病毒功能性受体的定制化设计。

2024-11-03

Science:利用新型人工智能工具EVOLVEpro设计出“更好、更快、更强”的蛋白

在这项新的研究中,这些作者利用EVOLVEpro设计了六种蛋白。他们发现,EVOLVEpro 工程设计的两种单克隆抗体的靶标结合能力提高了 30 倍。

2024-11-27

Nature Methods:形态学数据与人工智能的交响曲——“细胞绘图”的无限可能

“细胞绘图”技术的未来充满希望。随着批次效应校正、数据整合和实时成像等领域的持续突破,这一技术将进一步推动生命科学的前沿研究,成为从基础生物学到临床医学的关键工具,为健康和科学探索开辟更多可能性。

2024-12-10

Nature:人工受体SNIPR可使免疫系统更安全有效地抵抗癌症

嵌合抗原受体(CAR)T细胞(CAR-T)疗法是近年来对血癌非常有效的一种癌症免疫疗法。然而,这种疗法在实体瘤中的疗效并不理想,部分原因是很难找到癌细胞特有的分子供T细胞识别。

2024-11-26

师从诺奖得主David Baker,西湖大学陈子博发表Science论文,开发基于蛋白质的人工神经网络

该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。

2024-12-24

Nature:利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因,从而实现精确的基因表达控制

作者开发了一种名为CODA(DNA活性计算优化)的平台,利用他们的人工智能模型,高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。

2024-11-15

Nat Commun :哺乳动物活细胞内可编程重构RNA调控网络的人工基因线路

研究团队首次将原本不可检测的单点突变RNA感应由1.5倍提升至94倍。由此,成功实现单碱基突变的检测,也将RNA表达量的感应扩展至序列变化的感应,极大地丰富了RNA-IN模块的识别范围。

2024-11-02

Nature子刊:人工智能加速AAV开发,设计更好的基因治疗递送载体

研究团队表示,该研究开发的机器学习模型有望帮助其他研究团队创造靶向肝脏或是专门避免靶向肝脏的基因疗法。

2024-10-15