Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
Nature：人类“结构域组”或有望揭示遗传性疾病发生的根本原因
本文研究揭示了大规模分析人类蛋白质突变体的可行性，并为临床突变解释、训练和计算方法的基准测试提供了一个大型一致的参考数据集。
2025-01-16
NSMB：DNA-Spo11核心复合物结构和减数分裂重组启动机制
该研究确定了Spo11核心复合物特异性结合DNA末端的分子机制，并揭示了Spo11核心复合物在体内偏好性切割DNA的分子机制。
2024-10-06
Cell：廖茂富团队揭示应对寒冷时棕色脂肪细胞线粒体呼吸复合物结构变化机制
这项研究表明，PERK诱导的嵴结构变化并不简单地诱导生化相互作用或增加RCS表达，而是通过膜曲率的物理变化诱导大分子的“行为”。
2024-10-16
肠道细菌的“人口普查”，数量变化才是健康的关键？Cell：粪便微生物载量可能是疾病相关微生物物种存在背后的驱动因素
肠道中细菌的数量变化，而非疾病本身，可能是某些“坏蛋”细菌存在的主要原因。
2024-11-21
徐华强团队证实，AlphaFold3预测GPCR-配体复合物结构准确性不足
该研究为在GPCR研究中使用AlphaFold3的研究人员提供了有价值的见解，强调了基于实验的结构确定的必要性，并为未来在计算模型中改进蛋白质-配体相互作用预测提供了方向。
2024-12-13