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Phytomedicine:揭示经典中药方剂四君子汤中不同化学组分治疗中医证候脾虚证的功效及作用机制

 随着饮食失调、身心疲劳、慢性疾病等外在因素,人们亚健康的发生率日益升高。脾虚证(Spleen deficiency syndrome, SDS)是我国常见的亚健康综合征之一,临床多表现倦怠乏力、腹泻、食欲减退、腹胀腹痛等症状。中医认为脾为“后天之本,气血生化之源”,涉及免疫、内分泌、神经、血液、水盐代谢、能量转化、消化等多系统、多器官综合的功能单

2021-11-13

AI助力早期诊断阿尔茨海默症

  阿尔兹海默症(AD)一般指阿尔茨海默病,是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病,由于其确切病因尚不完全清楚,故目前只有一款新药“阿杜卡玛单抗”上市,但却备受争议。因此科学家们希望能够通过早诊断、早治疗的方式改善患者的生存状况。近日,来自立陶宛考纳斯大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法,可以通过大脑图像预测阿尔茨海默病的可

2021-09-09

Science封面重磅:新型AI算法准确预测RNA三维结构

  近日,美国斯坦福大学在读博士生 Stephan Eismann 和 Raphael Townshend 在计算机副教授 Ron Dror 的指导下,利用目前先进的神经网络技术,成功开发出了一种全新 RNA 三维结构预测模型——ARES。与其他传统 AI 算法不同,ARES 的结构框架并不是针对 RNA 结构设计,而是针对原子结构设计的

2021-09-01

行业报告:中国人工智能全球领先,AI+医疗跨界人才紧缺

 全球专业招聘集团瀚纳仕日前发布了2021年《中国大陆科技行业报告》,报告表示,中国在人工智能领域处于世界领先地位,拥有全球近60%大数据专家。然而随着产业不断细分,新赛道日新月异,人才的供给端与需求端存在差异,在AI赋能的跨界领域,人才竞争更是日益激烈。 过去几年来,AI+医疗健康的跨行业发展愈加火热,人工智能已成为主导新一轮医疗健康产

2021-08-12

AI设备获FDA突破性产品认定

  近日,数字医疗企业Altoida宣布,美国食品和药物管理局 (FDA) 已授予该公司神经病学预测系统突破性医疗器械称号,以帮助预测55岁以上患有轻度认知障碍的人是否会在 12 个月内转变为阿兹海默症。如果该产品最终上市,将成为第一个获批在症状出现前预测阿兹海默症发病概率的诊断工具。据悉,这款系统是20年大脑科学研究的结晶,包含一系列针

2021-08-10

中医药抗疫成果的“三方三药”在变异病毒防控中发挥作用

当前,全球疫情上升迅速,疫情输入风险加大。近期,多地机场、口岸、定点医院陆续出现境外输入关联病例,并造成一定范围扩散。截至8月4日上午9时,有17个省份报告现有本土确诊病例或无症状感染者,全国现有中高风险地区144个,为常态化防控以来最多。中医药是我国新冠肺炎疫情防治的一大优势,在湖北疫情时发挥了全链条、全过程、全周期的积极作用。国务院应对新冠肺炎联防联控机

2021-08-09

英矽智能宣布利用端到端AI药物研发平台,发现针对肾纤维化的临床前候选化合物

2021年8月4日,美国纽约/中国香港---业界领先的、专注于将下一代机器学习技术应用于药物研发的英矽智能(Insilico Medicine)今天宣布,利用其自主研发的人工智能药物发现平台,获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物。该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好,在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。公司正在积极将该项目推进到临

2021-08-04

人工智能为中医药发展插上“智慧”的翅膀

近日,“中医四诊仪首次进驻太空”冲上新闻热搜。中医四诊仪首次应用在空间站任务中,通过望闻问切的手段,为航天员身体护航。中医四诊仪融合了大量现代科技成果以及众多中医专家的临床经验,将中医舌诊、面诊、脉诊、问诊进行整合,进而对健康状态进行辨识、健康状态干预调整建议、疗效评估、慢病管理等覆盖中医医疗与预防保健体系各层面的技术服务。

2021-07-13

Science、Nature同日发文,50年生物学难题迎来两款AI产品破局

蛋白质(protein)是构成生命体的重要物质,其功能在很大程度上取决于它独特的三维结构。在过去的50年里,“蛋白质折叠问题”一直是生物学界最大的谜团之一。尽管X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术的加入已经帮助确定了约10万种蛋白质结构,但与人体内数十亿已知蛋白质序列的相比,可谓是杯水车薪。转折出现在2018年,曾开发了著名人工智能围棋程序AlphaGo

2021-07-16

Nature子刊:试验表明AI引导有助于在常规实践中早期发现心脏疾病

某些类型的心脏疾病可能很难发现,例如无症状的低射血分数,特别是在治疗最有效的早期阶段。心电图AI引导下的低射血分数筛查(EAGLE)试验旨在确定利用心电图数据开发的人工智能(AI)筛查工具是否能改善常规实践中这种病症的诊断。根据发表在《自然—医学》上的研究结果,答案是肯定的。收缩期低射血分数定义为心脏无法在每次跳动时足够强烈地收缩,以从其腔室中抽出至少50%

2021-05-09