Nat Commun：模态投影模型成医生影像“智能翻译官”，破解多模态分割难题助力诊疗与脑-体研究
本研究提出模态投影通用模型，经861名受试者数据训练实现多模态全身体影像高精度分割，提升颅内出血诊断准确率并揭示脑-体代谢关联，推动临床与整合性研究发展。
多模态影像分割新巅峰！Nat Commun：多模态投影通用模型MPUM实现全身医学影像精准分割，助力疾病诊断与跨器官代谢研究
模态投影通用模型（MPUM）通过多模态投影策略实现全身器官精准分割，提升颅内出血诊断准确性，揭示癫痫与阿尔茨海默病的代谢关联，为整合性脑体研究与临床决策提供支撑。
Nature子刊：多模态AI模型，预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病（HCM）患者的室性心律失常死亡。
Biomed Pharmacother：多模态单细胞技术助力药物筛选新发现
本研究构建携带囊性纤维化跨膜传导调节因子-S308X无义突变的患者特异性诱导多能干细胞气道类器官，结合多模态单细胞技术，揭示疾病炎症机制，筛选出氯沙坦等潜在药物，为相关囊性纤维化治疗提供新方向。
浙江大学金凯团队提出多模态视觉定位辅助的眼部 B 超可解释报告生成新方法
该研究提出了一个基于多模态报告生成的视觉定位模型—VLS（Vision-Language Segmentation）模型，结合分割大模型SAM，从而提高B超报告的生成质量与可解释性。
中山大学×郑州大学合作Cell子刊：利用多模态AI模型，支持食管癌个性化治疗决策
该研究突显了 eSPARK 在局部晚期食管癌的个性化治疗决策方面的强大潜力，以及通过多学科数据整合推进精准肿瘤学的更广泛意义。
Giotto Suite如何绘制跨越尺度与模态的终极组织地图？
Giotto Suite 这样的分析生态系统，无疑将成为每一位探索生命空间奥秘的研究者手中不可或缺的“罗盘”与“航海图”。
华人学者本周发表了4篇Cell论文：强制线粒体自噬；多模态遗传筛选平台；抗衰老间充质祖细胞疗法；补体蛋白攻击的开关
本周，华人学者作为通讯作者或第一作者，在国际顶尖学术期刊 Cell 上发表了 4 篇研究论文。这些研究包括线粒体对多能性的影响、完整组织的多模态遗传筛选平台、抗衰老间充质祖细胞疗法、补体蛋白攻击的开关
Nature：揭秘细胞内的“营养传感器”——mTORC1如何感知氨基酸？
来自麻省总医院等机构的科学家们通过研究揭示了细胞中名为mTORC1的营养传感器及其如何感知氨基酸这一重要营养物质，相关研究结果揭示了细胞内复杂的信号传导机制，还为治疗相关疾病提供了新的思路。
Science：发现一类能感知环境机械特性的特殊 DNA 片段
杜克大学的研究人员利用CRISPR技术，在"暗基因组"中发现了此前未被标注的DNA片段，这些片段负责控制细胞如何感知并响应其局部环境的机械特性。