Lancet：探究瑞士日内瓦人群抗SARS-CoV-2抗体的血清流行率
2020年6月20日讯/生物谷BIOON/---基于就医病例数来评估COVID-19的负担并不理想，这是因为它依赖于检测策略、不断变化的病例定义和疾病表现。基于人群的测量抗SARS-Cov-2抗体的血清调查提供了一种估计感染率和监测疫情进展的方法。在一项新的研究中，来自瑞士日内瓦大学医院的研究人员每周估计了瑞士日内瓦人群在疫情期间抗SARS-Cov-2抗体的
Viruses：灭活SARS-CoV-2的新方法！助力新冠肺炎安全研究！
2020年6月18日讯 /生物谷BIOON /——乔治亚州立大学生物医学研究所的病毒学家已经确定了有关如何对导致COVID-19的SARS-Cov-2病毒进行研究的详细方法，包括有效灭活病毒以便对感染细胞进行安全研究的程序。发表在《病毒》（Viruses）杂志上的关于新型冠状病毒的同行评议论文为该领域研究提供了资源。"重要的是，我们的研究定义了完全灭活病毒的特定
Science：靶向SARS-CoV-2刺突蛋白的抗体组合可阻止单一抗体治疗时快速产生的逃逸突变
2020年6月25日讯/生物谷BIOON/---对抗COVID19大流行的一个有希望的方法是开发靶向SARS-Cov-2的刺突蛋白（S蛋白）的抗病毒抗体。S蛋白是病毒感染力的关键媒介，通过结合ACE2受体进入靶细胞。任何抗病毒治疗的一个重要关注点是由于病毒病原体的快速突变而获得耐药性的可能性。当在药物治疗的环境中施加选择性压力时，这种耐药性变得更加明显。比如
SARS-CoV-2的突变非常缓慢 这或许是一件好事儿！
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --病毒会随着时间的推移不断进化，其会在寻求生存的过程中经历遗传改变或基因突变，有些病毒会产生多种突变，而其它病毒则不会，幸运的是，诱发COVID-19的SARS-Cov-2病毒就属于后者，这对于目前致力于开发新型疫苗的科学家们而言或许是一个好消息，自从2019年年底出现以来，SARS-Cov-2几乎并未发生遗
一项临床前研究表明羟氯喹在体内并不具有抗SARS-CoV-2病毒作用
2020年6月20日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自法国CEA、Inserm、巴斯德研究所、巴黎萨克雷大学、里昂第一大学和艾克斯马赛大学的研究人员探究了羟氯喹单独使用或与阿奇霉素联合使用对感染SARS-Cov-2病毒的恒河猴的影响。这项研究是在多学科联盟REACTing的支持下进行的。在投稿给Nature期刊后，相关研究结果发表在Resea
瑞德西韦对感染SARS-CoV-2的恒河猴有效！
2020年6月16日讯 /生物谷BIOON /——COVID-19持续肆掠全球，目前急需有效治疗COVID-19的药物。虽然已经提出了许多研究、批准和重新使用的药物，但动物模型的临床前数据可以排除没有体内疗效的治疗，从而指导寻找有效的治疗方法。瑞德西韦（Remdesivir， GS-5734)是一种核苷酸模拟前药，具有广泛的抗病毒活性，目前正在COVID-19临
eLife：SARS-CoV-2刺突蛋白与人类蛋白有共同的序列
2020年6月11日讯 /生物谷BIOON /——今年早些时候，科学家们确定，在SARS-Cov-2突刺蛋白中有一个人类弗林蛋白酶的切割位点，并且突刺蛋白在该位点分裂为两个亚基。这种分裂被认为有助于打破病毒，使其能够进入人类细胞。在eLife杂志近日发表的一篇论文中，研究人员发现，突刺蛋白的弗林蛋白酶切割位点与人类上皮钠通道中的一个序列相同，该序列也必须被弗
Science：口服脊髓灰质炎疫苗真能有效抵御SARS-CoV-2病毒感染吗？
2020年6月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Science上的研究报告中，来自美国FDA等机构的科学家们通过研究表示，研究人员或许应该对口服脊髓灰质炎疫苗进行测试来观察其是否能保护人们抵御SARS-Cov-2病毒的感染，这种疫苗被发现能帮助机体抵御其它病毒所引起的感染，而且多年以来其被证实具有一定的安全性。脊髓灰质炎疫苗（po
研究开发了详细的SARS-COV-2三维模型！
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——随着世界各国竞相了解导致2019冠状病毒病(COVID-19)大流行的SARS-Cov-2病毒，科学家们获得了越来越多有关构成传染性颗粒的病毒成分的信息。尽管每一项关于SARS-Cov-2的新发现都为科学家和各国政府提供了重要的新信息，但没有一项新发现能够对能够感染我们的病毒颗粒提供一个清晰的总体形象。现在，专
科学家如何利用世界上最强大的计算机来帮助理解和阻断SARS-CoV-2的感染？
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --在道格拉斯-亚当所著的《银河系漫游指南》中，傲慢的超级计算机“深思”为问及能否找到关于生命、宇宙和万物的终极问题的答案，他的回答是，能做到但非常棘手，当被问及多长时间时，他的回答是七百五十万年。现实生活中的超级计算机似乎也会被问到一些并不那么宽泛但却很棘手的问题，即如何应对COVID-19的大流行，其能被应