MIT团队提出蛋白生成新模型，无需预训练，可从头生成新蛋白质，主链长度可达500个氨基酸序列
近日，麻省理工学院的研究人员开发出了一种扩散模型 FrameDiff，这是一种生成式深度学习工具，能够生成自然界中不存在的新型蛋白质结构。在研究中，研究团队将 FrameDiff 应用于蛋白质主链生成
MIT校友联创，利用RNA靶向β细胞，从源头解决胰岛素依赖，管线预计3年内进入临床
在研究中，研究人员开发了两种 RNA 适配子（RNA aptamer），这是一类人工合成的单链寡核苷酸或者肽链，可与非核苷酸靶目标物质进行高亲和力、高特异性结合。
MIT科学家为皮肤给药提供可穿戴解决方案
近日，麻省理工学院（MIT）的研究人员为了能让药物更好地经由皮肤进入身体，开发了一种可穿戴的贴片，利用无痛超声波作用于皮肤，创造出微小的通道，使得药物能够更易于穿透皮肤。相关成果以“A Conform
MIT/哈佛团队发现，百岁老人肠道中病毒多样性丰富，可调节肠菌代谢，或能预防感染
他们研究了百岁老人、老年人（60-100岁）、年轻人（18-60岁）和婴幼儿（1岁以内）的肠道病毒组数据，发现与老年人和年轻人相比，百岁老人的肠道病毒组更加多样化。而且，百岁老人的肠道病毒的生活方式似
赛诺菲支持2500万美元，MIT团队将开发新型递送技术
Anderson 的实验室在 2019 年就开发了能够有效递送 RNA 疫苗的脂质纳米颗粒；同时在 2020 年开发了能够将 RNA 递送到体内不同器官系统的纳米颗粒。
MIT和哈佛研究团队开发的AI模型可不依赖放射科医生和临床数据，高准确率预测肺癌
该研究开发了包括无吸烟史人群的肺癌风险预测模型，预测性能良好，可以为接受CT肺癌筛查的患者提供有关未来肺癌风险的额外信息，而且对正常临床工作流程无明显干扰。
植物-微生物互作开辟治疗新领域：MIT科学家在豆科植物中发现血红素“隔离肽”
来自麻省理工学院（MIT）生物系教授Graham Walker实验室的研究发现，豆科植物用来控制固氮细菌的肽能为血液中游离血红素过多的患者带来潜在的治疗方法。
凭借微创植入式柔性脑机接口技术 脑虎科技荣登MIT TR50榜单
“微创植入式高通量柔性脑机接口系统”已完成在鼠、兔、猴等多种动物模型上的应用测试，柔性神经电极单器件集成上千通道，分辨率达到单神经元精度，植入创口<0.7mm，在体时间超过8个月。
MIT科学家发明癌症驱动突变挖掘算法
研究人员基于概率深度学习方法开发的Dig算法可快速、准确地在测试基因组中寻找潜在的突变基因，其在构建中性突变率模型和识别候选驱动基因方面的强大性能，突出了深度学习在该类研究中的广阔前景。
