巨噬细胞在肺纤维化进展过程中的表征及功能状态的动态变化
清华大学医学院免疫所吴励团队，自动化系张学工团队和国家蛋白质科学中心(北京)朱云平团队合作在《免疫学前沿》(Frontiers in Immunology)杂志发表题为 “免疫细
Science：揭示核糖核苷酸还原酶在自由基状态下的三维结构
尽管 DNA 在生物学中发挥着基础性作用，而且半个世纪以来对它进行了大量研究，但 DNA的构成单元（building block）是如何形成的许多方面仍不清楚。如今，在一项新的研究中，来自瑞典斯德哥尔
研究人员预测和设计揭示无序蛋白结构域的靶标识别机制
中国科大刘海燕教授、陈泉教授课题组与复旦大学王文宁教授合作，采用蛋白质结构预测、序列设计等计算手段与蛋白质互补分析和深度突变扫描、X射线晶体学、NMR等实验结合的方法，揭示了固有无序的4.1G蛋白C端
上海交通大学的研究者们揭示了肿瘤相关成纤维细胞抑制肿瘤微环境中NK细胞活性的新机制
胃癌(GC)是一种在全球范围内造成巨大健康负担的原发恶性肿瘤，是2020年与癌症相关的死亡的第四大原因。
PNAS：利用特殊抗体来阻断组蛋白功能或能减缓机体的肺部纤维化
来自波士顿大学等机构的科学家们识别出了促进肺部纤维化的不同细胞类型之间的异常相互作用，尤其是血小板和肺部免疫细胞等。
Nature子刊：百图生科宋乐团队开发新型蛋白质结构预测工具，不依赖多序列对比，效率更高
与基于MSA的的主流蛋白质结构预测工具AlphaFold2和RoseTTAFold方法相比，HelixFold-Single在预测效率上具有很大优势，耗时要少得多，可以应用于需要大量预测的蛋白质相关任
Science：从结构上揭示MKK6-p38α复合物激活机制
细胞持续暴露于病原体等应激源，可能会扰乱生物的正常功能。为了对抗应激，细胞产生了多种应对机制，包括炎症反应。虽然炎症反应是必要的，但过多的炎症反应会损害细胞和器官的功能。细胞因子风暴就是这种情况---
Nature子刊：复旦大学马剑鹏团队开发智能算法，大幅提升冷冻电镜蛋白结构解析分辨率
作为蛋白质结构预测领域顶尖团队，由诺贝尔奖得主 Micheal Levitt 教授和马剑鹏教授领导的复旦大学复杂体系多尺度研究院，聚焦基础科学、交叉学科及源头底层技术，致力于推动生物大分子结构实验测定
Science：完全性脊髓损伤后的神经纤维再生可逆转瘫痪
当小鼠和人类的脊髓受到部分损伤时，最初的瘫痪之后会出现广泛的、自发的运动功能恢复。然而，在脊髓完全损伤后，脊髓的这种自然修复就不会发生，也就无法恢复。严重脊髓损伤后的有效恢复需要促进神经纤维再生的策略