Nature：首次获得类人猿的完整染色体序列
该团队将类人猿染色体的序列与人类的 X 和 Y 染色体进行了比较，以了解它们的进化史。与人类的 X 和 Y 染色体一样，大型类人猿Y 染色体的基因数量也远远少于 X 染色体。
Oncotarget：揭示T细胞受体互补决定区特殊序列和renalase-1或许与黑色素瘤患者生存率增加有关
本文研究结果表明，renalase-1（肾酶-1）或许能作为黑色素瘤中T细胞受体识别的一种潜在抗原，同时也被认为能作为开发新型免疫疗法的重要靶点。
Science：利用人工智能确定人类基因组转录起始的序列基础
Puffin程序显示，根据这些序列模式的排列方式，它们可以激活或抑制基因的转录。它还能预测这些序列模式的排列如何引导 RNA 聚合酶优先转录 DNA 的单链或同时向相反方向转录两条链。
神刊CA：患癌“六分天注定”？美国癌症学会最新权威分析显示，全美成年人40%的癌症与44%因癌死亡，归因于可改变的危险因素
本研究定义了以下的“潜在可改变危险因素”：吸烟（正在吸烟或有吸烟史）、二手烟、超重、饮酒、食用红肉和加工肉类、蔬菜水果/膳食纤维和饮食来源钙摄入不足、体力活动不足、紫外线照射、致癌病毒或细菌感染。
Cell | TR-gnomAD：揭示遗传多样性中串联重复的全新视角
TR-gnomAD提供了一个宝贵的资源，可用于研究和诊断与串联重复扩展相关的遗传疾病，特别是在多种血统中。这项资源的开放获取性和高覆盖率使其成为解读人类遗传多样性中串联重复的重要工具。
CA重磅：肺癌重返全球第一！GLOBOCAN最新数据发布，肺癌反超乳腺癌，重回“全球第一大癌症”
这项研究表明，2022年全球预计癌症新增病例近2000万例，癌症死亡病例近1000万例。到2050年，每年新增癌症病例将达到3500万例。
Nature methods | 从序列到结构：探索CombFold组装算法的三重奏
CombFold能够有效地预测出大型蛋白质复合体的三维结构，即使是对于那些由多个不同亚基构成、结构复杂度高的复合体也同样适用。
Cell Reports封面论文：从不确定中寻求确定，戴俊彪/蔡毅之团队实现串联重复的真核rDNA的深度精简与重塑
该研究实现了串联重复的rDNA阵列的高效定制合成，并引入人工重排系统，成功将单倍体酵母菌株中rDNA拷贝数精简至约8个拷贝，是目前研究发现的可支持生存的最低rDNA拷贝数。
ACS Nano:蛋白胨序列对二维组装机制和动力学的影响
近段时间，来自华盛顿大学材料科学与工程系的Sakshi Yadav Schmid教授及团队利用原位原子力显微镜和时间分辨 X 射线散射法研究了蛋白胨序列对云母表面二维组装机制和动力学的影响。