神刊CA:患癌“六分天注定”?美国癌症学会最新权威分析显示,全美成年人40%的癌症与44%因癌死亡,归因于可改变的危险因素
来源:奇点糕 2024-07-15 13:17
本研究定义了以下的“潜在可改变危险因素”:吸烟(正在吸烟或有吸烟史)、二手烟、超重、饮酒、食用红肉和加工肉类、蔬菜水果/膳食纤维和饮食来源钙摄入不足、体力活动不足、紫外线照射、致癌病毒或细菌感染。
近日,美国癌症学会(ACS)团队在影响因子又一次登顶的神刊CA: A Cancer Journal for Clinicians上更新了一项权威分析结果[1]:2019年全美国30岁以上成年人40%的新发癌症、44%的因癌死亡,都可以归因于潜在可改变的危险因素!虽然相比2017年ACS开展的分析[2],这两个比值都稍有下降(2017年为42.0%/45.1%),但仍然显得触目惊心。
而在分析纳入的各类可改变致癌危险因素中,吸烟的影响严重程度遥遥领先,单独导致了新发癌症的19.3%和因癌死亡的28.5%,受其影响的主要是肺癌;排名紧随其后的危险因素则是超重、饮酒和体力活动不足,各位不妨照着清单自查一下,把危险因素早早拒之门外来防癌呢。
论文首页截图
ACS此次分析的方法与既往一致,即分析能代表美国癌症发病和死亡状况的权威数据,并定义了以下的“潜在可改变危险因素”:吸烟(正在吸烟或有吸烟史)、二手烟、超重、饮酒、食用红肉和加工肉类、蔬菜水果/膳食纤维和饮食来源钙摄入不足、体力活动不足、紫外线照射、致癌病毒或细菌感染(HPV、HBV/HCV、EBV、HIV、HHV-8及幽门螺杆菌)。
而这些潜在可改变危险因素,往往也与不止一种癌症有关,比如吸烟、超重和饮酒的负面影响常常就是全身性的,研究者们借助了已公开的流行病学研究数据,计算危险因素与特定癌症之间的相对风险(Relative Risks)关系,同时还要评估普通人群的二手烟暴露、饮食相关危险因素(如蔬菜水果、红肉和加工肉类摄入量)等情况。
在计算相关数据后,研究者们得到了此次分析的主要结论,首先是全美国30岁以上成年人40%的新发癌症,可以归因于潜在可改变的危险因素,而且这个比例的男女差异并不大(40.5% vs. 39.5%),不过男性吸烟率远高于女性的影响,体现在了“潜在可预防癌症数”这一项上:可归因于吸烟的癌症占男性潜在可预防癌症的56%,而女性该比例仅为39%。
此外,在男性中影响更大的危险因素还有紫外线照射、HIV感染和HCV感染,但超重、饮酒、体力活动不足和HPV感染在女性中的影响都更大,乳腺癌、子宫内膜癌和宫颈癌主要可归因于上述因素,比如宫颈癌和HPV感染的关系就是100%归因,此外这也反映了美国女性的整体健康特点和生活方式影响。
男性和女性可归因于潜在可改变危险因素的癌症发病数及占比
在研究分析的30种较常见癌症中,有19种癌症超50%的新发病例数可归因于潜在可改变危险因素,其中主要有肺癌、乳腺癌、黑色素瘤(与紫外线照射及种族易感性有关)和结直肠癌,例如85%的肺癌可归因于吸烟,但分析认为二手烟的影响相比之下显得很小,仅有2.7%的新发肺癌(每年约6000例)可归因于二手烟;超重、饮酒、饮食不健康、体力活动不足等其它危险因素,也各有各的主要影响范围,用一张图表来总结就够了。
几种主要潜在可改变危险因素各自的归因新发病例数和死亡数
而归因于潜在可改变危险因素的癌症发病数和发病谱,也基本决定了能归因于这些危险因素的因癌死亡数,比如吸烟吸出来的肺癌太多,即使精准治疗突飞猛进,也还是救不了许多患者,所以可归因于吸烟的肺癌死亡数高达11.87万例,其它可改变危险因素加在一起,对因癌死亡的影响也不过如此了。
所以说,抗癌重点还是在于预防啊各位。做好自己分内能做的事情,比如健康饮食、戒烟限酒和规律运动,就能把相当一部分癌症风险拒之门外,只有这样尽了人事才能期待更多的“天注定”,远离众病之王嘛。
参考文献:
[1]Islami F, Marlow E C, Thomson B, et al. Proportion and number of cancer cases and deaths attributable to potentially modifiable risk factors in the United States, 2019[J]. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2024.
[2]Islami F, Goding Sauer A, Miller K D, et al. Proportion and number of cancer cases and deaths attributable to potentially modifiable risk factors in the United States[J]. CA: A Cancer Journal for Clinicians, 2018, 68(1): 31-54.
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