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Cell:先导编辑+AI,全面解析ATM基因所有点突变的功能

该研究利用先导编辑和深度学习对 ATM 基因所有可能的 27513 种单核苷酸突变(SNV)进行了全面功能评估,并开发了一种深度学习模型——DeepATM。

2025-07-16

Science:使用AI模型预测哪些启动子突变会改变基因表达

PromoterAI 通过精准检测影响基因表达的启动子突变,填补了基因组解读领域的关键空白。

2025-08-12

Science:利用AI设计出精确的分子制导导弹,精准攻击癌细胞

这种新开发的AI平台旨在解决癌症免疫疗法中的一个主要挑战:展示科学家如何开发针对肿瘤细胞的靶向治疗,同时避免损伤健康组织。

2025-07-29

新型人工智能算法TACIT有望加速癌症诊断和疗法决策

来自弗吉尼亚联邦大学等机构的科学家们开发了一种名为TACIT的创新技术,其有望为空间多组学领域带来革命性的突破。

2025-06-27

Nature:科学家成功利用新算法揭开癌症“黑匣子”并预测肿瘤的演变和临床进程

研究人员开发了一种名为EVOFLUx的新方法,即基于DNA甲基化来解码癌症的起源和演变过程并预测其未来的临床进程。

2025-09-13

Nature Methods:算法的胜利!不更换硬件,如何将成像质谱流式(IMC)分辨率推向350纳米?

研究团队巧妙地“绕过”了硬件的限制,通过一种创新的“过采样-再重建”策略,将成像质谱流式技术(IMC)的分辨率提升到了惊人的350纳米(nm)以下,成功推开了通往细胞内部纳米世界的大门。

2025-11-04

Nature Methods:算法的胜利——不更换硬件,如何将成像质谱流式(IMC)分辨率推向350纳米?

研究团队巧妙地“绕过”了硬件的限制,通过一种创新的“过采样-再重建”策略,将成像质谱流式技术(IMC)的分辨率提升到了惊人的350纳米(nm)以下,成功推开了通往细胞内部纳米世界的大门。

2025-11-03

Nature Biotechnology:数据基准与算法创新的双轮驱动——DeepSomatic研究定义的基因组学发现新范式

DeepSomatic的成功,给予我们的启示远不止一个更精准的软件工具。它更深刻地揭示了在人工智能时代,生命科学研究的一种新范式:高质量的数据集与先进的算法之间,存在一种相互促进、螺旋上升的共生关系。

2025-10-25

Cell重磅:AI从头设计生成小型结合蛋白,大幅提高先导编辑效率

在这项最新研究中,研究团队利用 RFdiffusion 来抑制错配修复(MMR)通路,从而提高先导编辑(PE)效率。

2025-08-07

Science:AI造“钥匙”,精准开锁癌细胞:深度学习开启蛋白设计新纪元

研究团队展示了一种颠覆性的策略,利用生成式人工智能(Generative AI)从零开始设计全新的蛋白质,这些蛋白质能像高精度的“分子巡警”,精准识别并锁定癌细胞或病毒感染细胞表面的独特“身份证”。

2025-08-03